| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 供应链风险的识别及评价研究 | 第9-12页 |
| 1.2.2 港口供应链风险的识别及评价研究 | 第12-14页 |
| 1.3 研究主要内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文研究的技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 港口服务供应链风险概述 | 第16-23页 |
| 2.1 港口服务供应链 | 第16-20页 |
| 2.1.1 港口服务供应链概念 | 第16-19页 |
| 2.1.2 港口服务供应链结构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 港口服务供应链特征 | 第20页 |
| 2.2 港口服务供应链风险 | 第20-23页 |
| 2.2.1 港口服务供应链风险概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 港口服务供应链风险特征 | 第21-23页 |
| 第3章 港口服务供应链风险识别 | 第23-38页 |
| 3.1 港口服务供应链风险识别方法的选择 | 第23-25页 |
| 3.2 港口服务供应链风险因素 | 第25-31页 |
| 3.2.1 外部风险分析 | 第25-28页 |
| 3.2.2 内部风险分析 | 第28-31页 |
| 3.3 港口服务供应链关键风险辨识 | 第31-38页 |
| 3.3.1 问卷设计与回收情况 | 第31-32页 |
| 3.3.2 信度和效度分析 | 第32-34页 |
| 3.3.3 关键风险因素分析 | 第34-38页 |
| 第4章 基于模糊贝叶斯网的港口服务供应链风险评估 | 第38-54页 |
| 4.1 贝叶斯网的评价方法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 贝叶斯网理论基础 | 第38页 |
| 4.1.2 贝叶斯网建模步骤 | 第38-40页 |
| 4.1.3 贝叶斯网概率推理形式 | 第40页 |
| 4.1.4 贝叶斯网概率推理算法 | 第40-41页 |
| 4.1.5 基于GeNIe软件的贝叶斯网络模型仿真 | 第41页 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的港口服务供应链风险评估模型 | 第41-48页 |
| 4.2.1 港口供应链风险评价的贝叶斯网络节点及值域的确定 | 第41-42页 |
| 4.2.2 港口服务供应链风险评价的贝叶斯网络结构 | 第42-44页 |
| 4.2.3 基于模糊集理论的贝叶斯网络节点概率分析 | 第44-47页 |
| 4.2.4 港口服务供应链贝叶斯模型的运用 | 第47-48页 |
| 4.3 实例分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 案例背景 | 第48-50页 |
| 4.3.2 案例风险分析及节点概率计算 | 第50页 |
| 4.3.3 基于GeNIe模型仿真 | 第50-54页 |
| 第5章 港口服务供应链风险对策研究 | 第54-60页 |
| 5.1 港口服务供应链的贝叶斯网评价结果分析 | 第54-56页 |
| 5.2 港口服务供应链风险控制策略 | 第56-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
