| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 问题的提出 | 第7页 |
| 1.2 本文的研究目标及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第8-11页 |
| 1.3.1 国外团购行业的发展状况 | 第8-9页 |
| 1.3.2 国内团购网站发展的历史进程 | 第9-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第11页 |
| 1.5 文中创新之处与不足 | 第11-12页 |
| 2 团购指标简介 | 第12-17页 |
| 2.1 团购指标选取标准 | 第12-14页 |
| 2.2 代表性指标描述统计分析 | 第14-17页 |
| 3 数学原理和统计方法简介 | 第17-23页 |
| 3.1 主成分、因子分析原理 | 第17-20页 |
| 3.1.1 主成分分析 | 第17-18页 |
| 3.1.2 因子分析 | 第18-19页 |
| 3.1.3 因子分析数学模型中的几个相关概念 | 第19-20页 |
| 3.2 系统聚类与判别分析 | 第20-23页 |
| 3.2.1 聚类原理、步骤与计算方法 | 第20-21页 |
| 3.2.2 判别分析的原理及 Fisher 判别方法 | 第21-23页 |
| 4 实证分析 | 第23-39页 |
| 4.1 样本、指标的选择与预处理 | 第23页 |
| 4.2 因子分析过程及结果展示 | 第23-30页 |
| 4.2.1 分析过程详解 | 第23-27页 |
| 4.2.2 团购网站基于因子分析的得分排名 | 第27-30页 |
| 4.3 因子分析结果探讨 | 第30-31页 |
| 4.4 聚类判别分析过程及结果 | 第31-38页 |
| 4.4.1 聚类结果 | 第31-33页 |
| 4.4.2 基于因子得分分类标准的判别分析 | 第33-38页 |
| 4.5 聚类与判别结论 | 第38-39页 |
| 5 总结与展望 | 第39-40页 |
| 5.1 总结 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-42页 |