| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 英文分词及词组提取技术的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 时间序列挖掘技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作及论文结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 英文分词技术 | 第18-20页 |
| 2.1.1 英文分词相关概念 | 第18页 |
| 2.1.2 词汇分割、过滤和转换 | 第18页 |
| 2.1.3 机械性分词 | 第18-20页 |
| 2.1.3.1 最大匹配法 | 第19页 |
| 2.1.3.2 最小匹配法 | 第19页 |
| 2.1.3.3 基于词频统计的分词方法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 理解性分词 | 第20页 |
| 2.2 时间序列挖掘技术 | 第20-27页 |
| 2.2.1 时间序列相关概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 时间序列表示方法 | 第21-24页 |
| 2.2.2.1 离散傅立叶变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2.2 离散小波变换 | 第22页 |
| 2.2.2.3 分段线性表示法 | 第22-23页 |
| 2.2.2.4 分段累积近似法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 时间序列相似性度量方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3.1 欧几里得距离 | 第24页 |
| 2.2.3.2 动态时间弯曲距离 | 第24-25页 |
| 2.2.3.3 编辑距离 | 第25页 |
| 2.2.3.4 最长公共子序列距离 | 第25页 |
| 2.2.4 时间序列相似性索引和查询方法 | 第25-27页 |
| 2.2.4.1 滑动窗口 | 第26页 |
| 2.2.4.2 Trie 树 | 第26页 |
| 2.2.4.3 k-d 树 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 时间序列相关性分析系统总体设计 | 第28-48页 |
| 3.1 总体设计 | 第28-29页 |
| 3.2 PhraseAnalyzer 英文词组提取器设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 总体架构 | 第30页 |
| 3.2.2 词典 | 第30页 |
| 3.2.3 基础分词器 | 第30-31页 |
| 3.2.4 词组提取 | 第31页 |
| 3.2.5 二义性词组提取 | 第31页 |
| 3.2.6 总体流程图 | 第31-32页 |
| 3.3 时间序列相似性分析模块设计 | 第32-47页 |
| 3.3.1 总体架构 | 第32-33页 |
| 3.3.2 时间序列表示方法的算法设计 | 第33-42页 |
| 3.3.2.1 极值点分段线性表示法 | 第33-34页 |
| 3.3.2.2 特征点分段线性表示法 | 第34-35页 |
| 3.3.2.3 斜率提取边缘点分段线性表示法 | 第35-36页 |
| 3.3.2.4 移动窗口分段线性表示法 | 第36-37页 |
| 3.3.2.5 从上到下分段线性表示法 | 第37-38页 |
| 3.3.2.6 从下到上分段线性表示法 | 第38页 |
| 3.3.2.7 关键点分段线性表示法 | 第38-42页 |
| 3.3.3 时间序列相似性度量方法的算法设计 | 第42-45页 |
| 3.3.3.1 欧几里得距离 | 第42-43页 |
| 3.3.3.2 斜率反正切值距离 | 第43-45页 |
| 3.3.3.3 基于斜率反正切值的规范化相似性度量方法 | 第45页 |
| 3.3.4 时间序列相似性查询方法的算法设计 | 第45-47页 |
| 3.3.4.1 滑动窗口 | 第45-46页 |
| 3.3.4.2 Trie 树 | 第46-47页 |
| 3.3.4.3 后缀树 | 第47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 时间序列相关性分析系统详细设计 | 第48-61页 |
| 4.1 时间序列相关性分析系统实现 | 第48页 |
| 4.2 PhraseAnalyzer 英文词组提取器实现 | 第48-54页 |
| 4.2.1 词汇类型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 词典扩充 | 第49页 |
| 4.2.3 词组提取方法 | 第49-52页 |
| 4.2.3.1 词组提取实现 | 第49-50页 |
| 4.2.3.2 RMM 算法实现 | 第50-51页 |
| 4.2.3.3 二义性词组提取实现 | 第51-52页 |
| 4.2.4 多线程实现 | 第52-53页 |
| 4.2.5 详细流程图 | 第53-54页 |
| 4.3 时间序列相关算法实现 | 第54-60页 |
| 4.3.1 规范化的关键点分段线性表示方法的实现 | 第54-57页 |
| 4.3.2 基于斜率反正切值的相似性度量方法的实现 | 第57页 |
| 4.3.3 后缀树索引和查询方法的实现 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验与测试分析 | 第61-78页 |
| 5.1 测试目的 | 第61页 |
| 5.2 测试环境 | 第61-62页 |
| 5.2.1 硬件环境 | 第61页 |
| 5.2.2 软件环境 | 第61-62页 |
| 5.3 测试方法 | 第62-63页 |
| 5.3.1 英文词组提取测试方法 | 第62页 |
| 5.3.2 时间序列挖掘测试方法 | 第62-63页 |
| 5.3.2.1 关键点分段线性表示方法测试 | 第62页 |
| 5.3.2.2 时间序列相似性查询方法测试 | 第62-63页 |
| 5.4 结果分析 | 第63-77页 |
| 5.4.1 英文词组提取 | 第63-67页 |
| 5.4.1.1 功能测试 | 第63-65页 |
| 5.4.1.2 性能测试 | 第65-67页 |
| 5.4.2 时间序列相似性分析 | 第67-77页 |
| 5.4.2.1 关键点分段线性表示方法测试 | 第67-72页 |
| 5.4.2.2 时间序列相似性查询方法测试 | 第72-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果研究 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
