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基于马尔科夫逻辑网络的本体映射

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1. 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景及研究意义第10-11页
    1.2 背景知识介绍第11-17页
        1.2.1 本体第12-15页
        1.2.2 本体异构第15-16页
        1.2.3 本体映射第16-17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
2. 本体映射研究现状第19-26页
    2.1 基于语义相似度计算的映射策略第19-23页
        2.1.1 基于名称的相似度映射策略第19-20页
        2.1.2 基于属性的相似度映射策略第20-21页
        2.1.3 基于实例的相似度映射策略第21-22页
        2.1.4 其他多策略组合映射第22-23页
    2.2 基于已有映射的推理映射策略第23-25页
        2.2.1 基于贝叶斯网络的映射策略第23-24页
        2.2.2 基于图匹配传播算法的映射策略第24页
        2.2.3 基于马尔科夫网络的映射策略第24-25页
        2.2.4 基于推理的本体映射策略小结第25页
    2.3 本章小结第25-26页
3. 马尔科夫逻辑网络研究第26-33页
    3.1 马尔科夫网和一阶逻辑第26-28页
        3.1.1 马尔科夫链及其性质第26-27页
        3.1.2 马尔科夫网第27页
        3.1.3 一阶逻辑第27-28页
    3.2 马尔科夫逻辑网第28-30页
        3.2.1 马尔科夫逻辑网定义第28-29页
        3.2.2 马尔科夫逻辑网的示例第29-30页
    3.3 马尔科夫逻辑网的推理第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4. 基于马尔科夫逻辑网络的本体映射研究第33-47页
    4.1 多策略本体相似度计算第33-37页
        4.1.1 基于结构的相似度计算第33-35页
        4.1.2 基于概念名称的相似度计算第35页
        4.1.3 基于属性的相似度计算第35-37页
        4.1.4 映射结果合并第37页
    4.2 基于马尔科夫逻辑网络的本体映射框架第37-41页
        4.2.1 语法第38页
        4.2.2 语义第38-39页
        4.2.3 映射规则第39-41页
    4.3 映射推理算法第41-45页
    4.4 本章小结第45-47页
5. 实验及结果分析第47-56页
    5.1 实验数据第47页
    5.2 系统框架第47-49页
        5.2.1 系统执行过程第48-49页
        5.2.2 开发环境第49页
    5.3 映射结果分析第49-55页
        5.3.1 评估方法第49-50页
        5.3.2 映射结果及评价第50-55页
    5.4 本章小结第55-56页
6. 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间主要的研究成果目录第63-64页
致谢第64页

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