基于视频序列的取走物品检测系统设计与实现
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 智能视频监控处理流程 | 第15-16页 |
1.4 本文的章节安排 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 基于双背景模型的前景提取 | 第18-30页 |
2.1 概述 | 第18-19页 |
2.2 常用的背景模型提取算法实验 | 第19-26页 |
2.2.1 帧间差分法 | 第19-22页 |
2.2.2 背景减除法 | 第22-26页 |
2.3 基于双背景模型的前景提取 | 第26-27页 |
2.4 算法实验和分析 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 融合直方图判断的取走物检测 | 第30-38页 |
3.1 检测流程 | 第30-31页 |
3.2 物体遮挡判断 | 第31-34页 |
3.3 取走物检测 | 第34-37页 |
3.3.1 图像预处理 | 第34-36页 |
3.3.2 取走物检测 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 取走物检测系统设计和实现 | 第38-45页 |
4.1 系统设计框架图 | 第38-39页 |
4.2 系统设计与实现 | 第39-42页 |
4.2.1 硬件环境 | 第39页 |
4.2.2 软件环境 | 第39页 |
4.2.3 系统设计和实现 | 第39-42页 |
4.3 测试视频 | 第42-43页 |
4.4 系统测试 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 总结和展望 | 第45-48页 |
5.1 总结 | 第45-46页 |
5.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |