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双目立体视觉三维信息获取技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
Contents第11-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 论文的研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 论文的主要研究内容和结构安排第17-18页
第二章 计算机立体视觉概述第18-22页
    2.1 双目立体视觉的基本原理第19页
    2.2 双目立体视觉的关键技术第19-21页
        2.2.1 摄像机标定第19-20页
        2.2.2 立体匹配第20-21页
        2.2.3 三维信息的获取第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 摄像机模型及参数标定第22-34页
    3.1 摄像机几何模型第22-26页
        3.1.1 参考坐标系第22-23页
        3.1.2 摄像机的针孔模型第23-24页
        3.1.3 摄像机的畸变模型第24-26页
    3.2 基于平面模板的摄像机标定新方法第26-29页
        3.2.1 闭式求解内外参数初值第26-27页
        3.2.2 参数初值优化第27-28页
        3.2.3 全局非线性优化第28-29页
        3.2.4 算法流程第29页
    3.3 实验结果及分析第29-33页
        3.3.1 仿真实验第29-32页
        3.3.2 真实实验第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 双目立体标定第34-47页
    4.1 双目立体模型及标定第34-36页
    4.2 双目立体视觉的几何原理第36-38页
        4.2.1 双目视差测量深度原理第36-37页
        4.2.2 极线几何第37-38页
    4.3 立体校正第38-40页
    4.4 双目立体视觉系统误差分析第40-42页
        4.4.1 摄像机光轴与基线的夹角对深度测量的影响第40-41页
        4.4.2 物距对深度测量的影响第41-42页
        4.4.3 基线长度对深度测量的影响第42页
    4.5 立体标定实验第42-46页
        4.5.1 实验系统装置第42-44页
        4.5.2 实验结果第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 立体匹配及深度图获取第47-62页
    5.1 立体匹配研究难点第47-49页
    5.2 立体匹配的约束第49-51页
    5.3 基于置信传播的立体匹配算法第51-56页
        5.3.1 全局立体匹配第51页
        5.3.2 马尔科夫随机场模型(MRF)第51-53页
        5.3.3 成对的马尔科夫随机场第53页
        5.3.4 置信传播算法第53-55页
        5.3.5 算法优化第55-56页
    5.4 立体匹配试验及稠密深度图获取第56-60页
    5.5 本章小结第60-62页
第六章 三维信息获取实验系统第62-70页
    6.1 双目立体视觉系统软件平台第62-63页
    6.2 三维信息获取实验第63-69页
        6.2.1 三维信息获取原理第63页
        6.2.2 三维信息获取第63-69页
    6.3 本章小结第69-70页
总结和展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-78页
致谢第78页

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