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IaaS云中基于资源感知的虚拟机资源管埋

摘要第5-7页
Infrastruc第7-9页
第一章 绪论第16-30页
    1.1 研究工作的背景与意义第16-19页
    1.2 基于IaaS的云数据中心资源管理体系第19-22页
        1.2.1 基于IaaS的数据中心结构体系第19-20页
        1.2.2 基于IaaS的数据中心资源管控策略第20-22页
    1.3 数据中心虚拟资源管理策略研究第22-25页
        1.3.1 一维资源环境下的虚拟机聚合第22-23页
        1.3.2 多维资源环境下的虚拟机聚合第23-24页
        1.3.3 受限于流量带宽的虚拟机优化放置第24-25页
    1.4 主要研究内容及创新点第25-29页
    1.5 论文结构和章节安排第29-30页
第二章 一维虚拟机高效资源利用率聚合研究第30-75页
    2.1 引言第30-36页
    2.2 系统模型及基础理论第36-41页
        2.2.1 系统模型第36-39页
        2.2.2 基础理论第39-41页
    2.3 一维虚拟机聚合研究现状分析及改进思路第41-56页
        2.3.1 迭代相关配对聚合算法的性能特点及存在的问题第42-45页
        2.3.2 理想聚合算法中虚拟机的容量特性分析第45-51页
        2.3.3 基于可测物理量的虚拟机动态聚合潜力分析第51-56页
    2.4 基于分段迭代相关合并的虚拟机聚合算法设计第56-67页
        2.4.1 标准虚拟机聚合算法设计第57-64页
        2.4.2 多级虚拟机聚合算法设计第64-65页
        2.4.3 标准虚拟机与多级虚拟机聚合算法描述第65-67页
    2.5 仿真与分析第67-74页
    2.6 本章小结第74-75页
第三章 多维虚拟机高效资源利用率聚合研究第75-115页
    3.1 引言第75-81页
        3.1.1 研究背景第75-77页
        3.1.2 多维虚拟机高效资源利用率聚合机制第77-79页
        3.1.3 多维初始虚拟机数据模型第79-81页
    3.2 理想多维虚拟机高效资源利用率聚合机制第81-93页
        3.2.1 维度间相关的传递性分析第81-87页
        3.2.2 维度间聚合性能下限分析第87-88页
        3.2.3 基于维度间协同状态的高效资源利用率聚合机制分析第88-92页
        3.2.4 理想高效资源利用率聚合机制研究小结第92-93页
    3.3 二维虚拟机高效资源利用率聚合机制设计及算法实现第93-102页
        3.3.1 虚拟机维度间协同状态的判别算法第93-94页
        3.3.2 二维虚拟机最大资源利用率聚合算法设计原理及实现第94-98页
        3.3.3 二维虚拟机可接受资源利用率聚合算法设计原理及实现第98-101页
        3.3.4 二维虚拟机高效聚合机制下的服务器聚合第101-102页
    3.4 二维虚拟机高效资源利用率聚合机制仿真及性能分析第102-114页
        3.4.1 最大资源利用率聚合算法效能仿真验证及分析第103-108页
        3.4.2 可接受资源利用率聚合算法效能仿真验证及分析第108-110页
        3.4.3 二维高效资源利用率聚合机制在数据中心模型中的仿真第110-114页
    3.5 本章小结第114-115页
第四章 受限于流量带宽的虚拟机优化放置第115-130页
    4.1 研究背景第115-117页
    4.2 系统模型第117-119页
    4.3 基于流量度和权重的最大流量比算法第119-125页
    4.4 仿真结果及分析第125-129页
    4.5 本章小结第129-130页
第五章 回顾与展望第130-133页
    5.1 本文的主要研究和贡献第130-131页
    5.2 未来研究展望第131-133页
致谢第133-134页
参考文献第134-143页
攻读博士学位期间取得的成果第143-144页

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