摘要 | 第5-7页 |
Infrastruc | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第16-19页 |
1.2 基于IaaS的云数据中心资源管理体系 | 第19-22页 |
1.2.1 基于IaaS的数据中心结构体系 | 第19-20页 |
1.2.2 基于IaaS的数据中心资源管控策略 | 第20-22页 |
1.3 数据中心虚拟资源管理策略研究 | 第22-25页 |
1.3.1 一维资源环境下的虚拟机聚合 | 第22-23页 |
1.3.2 多维资源环境下的虚拟机聚合 | 第23-24页 |
1.3.3 受限于流量带宽的虚拟机优化放置 | 第24-25页 |
1.4 主要研究内容及创新点 | 第25-29页 |
1.5 论文结构和章节安排 | 第29-30页 |
第二章 一维虚拟机高效资源利用率聚合研究 | 第30-75页 |
2.1 引言 | 第30-36页 |
2.2 系统模型及基础理论 | 第36-41页 |
2.2.1 系统模型 | 第36-39页 |
2.2.2 基础理论 | 第39-41页 |
2.3 一维虚拟机聚合研究现状分析及改进思路 | 第41-56页 |
2.3.1 迭代相关配对聚合算法的性能特点及存在的问题 | 第42-45页 |
2.3.2 理想聚合算法中虚拟机的容量特性分析 | 第45-51页 |
2.3.3 基于可测物理量的虚拟机动态聚合潜力分析 | 第51-56页 |
2.4 基于分段迭代相关合并的虚拟机聚合算法设计 | 第56-67页 |
2.4.1 标准虚拟机聚合算法设计 | 第57-64页 |
2.4.2 多级虚拟机聚合算法设计 | 第64-65页 |
2.4.3 标准虚拟机与多级虚拟机聚合算法描述 | 第65-67页 |
2.5 仿真与分析 | 第67-74页 |
2.6 本章小结 | 第74-75页 |
第三章 多维虚拟机高效资源利用率聚合研究 | 第75-115页 |
3.1 引言 | 第75-81页 |
3.1.1 研究背景 | 第75-77页 |
3.1.2 多维虚拟机高效资源利用率聚合机制 | 第77-79页 |
3.1.3 多维初始虚拟机数据模型 | 第79-81页 |
3.2 理想多维虚拟机高效资源利用率聚合机制 | 第81-93页 |
3.2.1 维度间相关的传递性分析 | 第81-87页 |
3.2.2 维度间聚合性能下限分析 | 第87-88页 |
3.2.3 基于维度间协同状态的高效资源利用率聚合机制分析 | 第88-92页 |
3.2.4 理想高效资源利用率聚合机制研究小结 | 第92-93页 |
3.3 二维虚拟机高效资源利用率聚合机制设计及算法实现 | 第93-102页 |
3.3.1 虚拟机维度间协同状态的判别算法 | 第93-94页 |
3.3.2 二维虚拟机最大资源利用率聚合算法设计原理及实现 | 第94-98页 |
3.3.3 二维虚拟机可接受资源利用率聚合算法设计原理及实现 | 第98-101页 |
3.3.4 二维虚拟机高效聚合机制下的服务器聚合 | 第101-102页 |
3.4 二维虚拟机高效资源利用率聚合机制仿真及性能分析 | 第102-114页 |
3.4.1 最大资源利用率聚合算法效能仿真验证及分析 | 第103-108页 |
3.4.2 可接受资源利用率聚合算法效能仿真验证及分析 | 第108-110页 |
3.4.3 二维高效资源利用率聚合机制在数据中心模型中的仿真 | 第110-114页 |
3.5 本章小结 | 第114-115页 |
第四章 受限于流量带宽的虚拟机优化放置 | 第115-130页 |
4.1 研究背景 | 第115-117页 |
4.2 系统模型 | 第117-119页 |
4.3 基于流量度和权重的最大流量比算法 | 第119-125页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第125-129页 |
4.5 本章小结 | 第129-130页 |
第五章 回顾与展望 | 第130-133页 |
5.1 本文的主要研究和贡献 | 第130-131页 |
5.2 未来研究展望 | 第131-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-143页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第143-144页 |