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基于哨兵-2(Sentinel-2)影像的藻毒素遥感估算初步研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第14-21页
    1.1 选题背景及研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究进展第15-17页
        1.2.1 微囊藻毒素与藻类生物学指标相关性分析第15-16页
        1.2.2 微囊藻毒素的遥感监测第16-17页
    1.3 研究目标与研究内容第17-18页
        1.3.1 研究目标第17-18页
        1.3.2 研究内容第18页
        1.3.3 拟解决的关键问题第18页
    1.4 论文技术路线第18-19页
    1.5 论文结构第19-21页
第2章 研究区与数据第21-34页
    2.1 研究区概况第21-22页
    2.2 野外地面实验数据获取第22-31页
        2.2.1 地面实验时间及点位第22页
        2.2.2 表观光学量的测量第22-24页
        2.2.3 固有光学量的测量第24-26页
        2.2.4 水质参数的测量第26-31页
    2.3 实验室培养藻类实验数据的获取第31-32页
        2.3.1 藻种的选择及培养第31页
        2.3.2 藻类光学参数及水质参数采集方法第31-32页
    2.4 哨兵-2(SENTINEL-2)影像获取第32-34页
第3章 实验室培养条件下微囊藻产毒与生物光学特征分析第34-40页
    3.1 微囊藻毒素(MC-LR)与叶绿素a(Chla)浓度关系第34-35页
    3.2 微囊藻毒素(MC-LR)与藻蓝蛋白(PC)浓度关系第35-36页
    3.3 微囊藻毒素(MC-LR)与藻密度关系第36-37页
    3.4 微囊藻毒素(MC-LR)与Chla:PC关系第37页
    3.5 微囊藻毒素(MC-LR)与反射率(Rrs)变化分析第37-38页
    3.6 微囊藻毒素(MC-LR)与总悬浮物吸收(at)及色素颗粒物吸收(aph)变化分析第38-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第4章 太湖微囊藻毒素间接估算模型的构建第40-46页
    4.1 野外指示藻毒素浓度的生物学指标遴选第40-44页
        4.1.1 基于叶绿素a(chla)浓度的微囊藻毒素(MC-LR)浓度估算第40-42页
        4.1.2 基于藻蓝蛋白(PC)浓度的微囊藻毒素(MC-LR)浓度估算第42-43页
        4.1.3 基于叶绿素a(Chla)浓度及藻蓝蛋白(PC)浓度的多指标微囊藻毒素(MC-LR)浓度估算第43-44页
    4.2 微囊藻毒素间接估算模型精度验证第44-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第5章 太湖微囊藻毒素光学估算模型的构建第46-54页
    5.1 野外样点后向散射系数(b_(bp))获取第46-47页
    5.2 微囊藻毒素(MC-LR)与表观光学量(AOP)关系分析第47-49页
    5.3 微囊藻毒素(MC-LR)与固有光学量(IOP)关系分析第49-52页
        5.3.1 微囊藻毒素(MC-LR)与总悬浮物吸收(a_t)及色素颗粒物吸收(a_(ph))相关性分析并建模第49-50页
        5.3.2 微囊藻毒素(MC-LR)与后向散射系数(b_(bp))相关性分析及建模第50-52页
    5.4 微囊藻毒素光学模型精度验证第52页
    5.5 本章小结第52-54页
第6章 基于哨兵-2影像的太湖微囊藻毒素浓度遥感估算第54-62页
    6.1 哨兵2影像预处理第54-57页
        6.1.1 大气校正第54-56页
        6.1.2 影像重采样与裁剪第56-57页
    6.2 基于哨兵-2影像的太湖微囊藻毒素浓度估算第57-61页
        6.2.1 模型的选择第57-60页
        6.2.2 基于哨兵2影像的太湖微囊藻毒素浓度估算第60-61页
    6.3 本章小结第61-62页
第7章 结论与展望第62-65页
    7.1 论文主要结论第62-63页
    7.2 论文创新与不足第63页
    7.3 展望第63-65页
参考文献第65-72页
硕士期间参加的课题和取得的成果第72-73页
致谢第73-74页

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