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民族纹饰图案匹配算法研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 匹配算法分类第11-13页
        1.2.2 图案匹配算法应用第13-14页
    1.3 研究内容与论文结构第14-17页
        1.3.1 本文的研究内容第14页
        1.3.2 论文的组织与安排第14-17页
第二章 图案与图案匹配算法第17-37页
    2.1 民族纹饰图案特点第17-19页
    2.2 图案特征匹配算法第19-21页
        2.2.1 纹理特征匹配算法第19-21页
        2.2.2 形状特征匹配算法第21页
    2.3 SIFT特征匹配实验第21-30页
        2.3.1 SIFT特征匹配原理第21-28页
        2.3.2 SIFT算法匹配结果第28-30页
    2.4 形状特征匹配实验第30-37页
        2.4.1 形状上下文匹配原理第30-33页
        2.4.2 形状上下文匹配结果分析第33-37页
第三章 轮廓与骨架相结合的图案匹配算法第37-51页
    3.1 骨架与骨架描述第37-39页
        3.1.1 骨架的定义第37-38页
        3.1.2 形状骨架特征描述第38-39页
    3.2 图案预处理第39-42页
        3.2.1 基于EGBIS的图案分割第40-41页
        3.2.2 形态学滤波与去噪第41-42页
    3.3 特征提取第42-44页
        3.3.1 骨架特征提取第42-43页
        3.3.2 边缘特征提取第43-44页
    3.4 特征匹配第44-47页
        3.4.1 特征直方图第44页
        3.4.2 特征点对匹配第44-46页
        3.4.3 薄板样条变形第46-47页
        3.4.4 计算匹配代价第47页
    3.5 算法测试结果与分析第47-50页
        3.5.1 测试图案库第47-48页
        3.5.2 测试环境第48页
        3.5.3 实验结果及分析第48-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 基于主方向的民族纹饰图案匹配第51-63页
    4.1 简单形状匹配存在的问题第51-53页
    4.2 改进的形状匹配算法第53-59页
        4.2.1 方向特征的空间降维第53-54页
        4.2.2 图案方向特征的提取第54页
        4.2.3 基于方向特征的旋转匹配第54-59页
    4.3 应用测试与分析第59-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 论文主要工作及成果总结第63页
    5.2 论文问题分析第63-64页
    5.3 未来展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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