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英文实体链接系统的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-18页
        1.2.1 实体链接第11-14页
        1.2.2 实体聚类第14-16页
        1.2.3 国际评测第16-18页
    1.3 本文工作和研究成果第18-19页
    1.4 本文结构第19-21页
第二章 相关工作第21-32页
    2.1 维基百科知识库介绍第21页
    2.2 自然语言处理技术第21-26页
        2.2.1 词形还原与词干提取第22-23页
        2.2.2 词性标注第23-24页
        2.2.3 命名实体识别第24-25页
        2.2.4 共指消解第25-26页
    2.3 主题模型第26-28页
        2.3.1 潜在语义分析主题模型第27-28页
        2.3.2 潜在狄利克雷分布主题模型第28页
    2.4 文本相似度的计算第28-30页
        2.4.1 词袋模型第29页
        2.4.2 TF-IDF算法第29-30页
        2.4.3 余弦相似度第30页
    2.5 基于图的算法第30-32页
        2.5.1 随机游走算法第30页
        2.5.2 重启随机游走算法第30-32页
第三章 基于主题敏感的重启随机游走实体链接算法第32-42页
    3.1 预处理第32-34页
        3.1.1 命名实体识别第32-33页
        3.1.2 基于维基百科的资源获取第33-34页
        3.1.3 主题模型的建立第34页
        3.1.4 实体名称多样性词表的生成第34页
        3.1.5 知识库文本聚类第34页
    3.2 实体指称扩充第34-36页
    3.3 候选实体生成第36页
    3.4 候选实体排序第36-41页
        3.4.1 实体指称与候选实体之间语义相关度第37-38页
        3.4.2 候选实体之间语义相关度第38页
        3.4.3 主题敏感的随机游走候选实体排序第38-41页
    3.5 实体聚类第41-42页
第四章 英文实体链接系统的设计与实现第42-49页
    4.1 系统设计第42-43页
    4.2 模块介绍第43-49页
        4.2.1 预处理模块第43-46页
        4.2.2 实体指称扩充模块第46-47页
        4.2.3 候选实体生成模块第47-48页
        4.2.4 候选实体排序模块第48页
        4.2.5 实体聚类模块第48-49页
第五章 实验第49-56页
    5.1 实验数据第49页
    5.2 实验评测指标第49页
    5.3 实验结果及分析第49-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 工作总结第56-57页
    6.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

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