等周图像分割算法的加速改进及其中的优化问题
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| §1.1 数字图像与数字图像处理 | 第7-9页 |
| ·数字图像 | 第7-8页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第8-9页 |
| §1.2 图像分割 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·数字图像分割 | 第9-10页 |
| ·图论在图像分割算法中的应用 | 第10-11页 |
| §1.3 本文研究问题 | 第11-12页 |
| §1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图论及图的分割 | 第13-22页 |
| §2.1 图的基本概念 | 第13-18页 |
| ·图的起源 | 第13页 |
| ·图的定义 | 第13-14页 |
| ·图的几个基本概念 | 第14-15页 |
| ·图的矩阵表示 | 第15-16页 |
| ·图的几个算法 | 第16-18页 |
| §2.2 图的分割方法 | 第18-21页 |
| ·最小割分割法 | 第18-19页 |
| ·归一化分割算法 | 第19页 |
| ·等周Iso分割法 | 第19-21页 |
| §2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 等周图像分割算法及其中的优化问题 | 第22-34页 |
| §3.1 等周Iso算法在图像分割中的应用 | 第22-24页 |
| ·基本概念及符号 | 第22-23页 |
| ·等周Iso图像分割算法 | 第23-24页 |
| §3.2 等周图像分割算法的加速改进 | 第24-28页 |
| ·算法分析及改进思想 | 第24-26页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| §3.3 等周图像分割中的线性方程组解法问题 | 第28-31页 |
| ·线性方程组求解 | 第29页 |
| ·大型稀疏线性方程组求解 | 第29-31页 |
| ·等周图像分割算法中的大型稀疏线性方程组求解 | 第31页 |
| §3.4 等周图像分割中最小化问题 | 第31-32页 |
| §3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 总结与研究展望 | 第34-35页 |
| §4.1 全文总结 | 第34页 |
| §4.2 研究展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的论文 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
