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基于uC/OS-Ⅱ与STM32的智能分析无线自助点餐系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 课题研究背景第13-18页
        1.1.1 智能终端第13-14页
        1.1.2 餐饮行业状况第14-15页
        1.1.3 商业智能分析第15-16页
        1.1.4 嵌入式系统介绍和发展第16-18页
    1.2 课题研究意义及价值第18-19页
    1.3 论文主要研究内容第19-20页
    1.4 论文章节安排第20页
    1.5 本章小结第20-22页
第2章 无线自助点餐系统关键技术第22-29页
    2.1 C第22页
    2.2 uC/OS-Ⅱ操作系统第22-23页
    2.3 MySql数据库第23页
    2.4 数据挖掘第23-28页
        2.4.1 数据挖掘定义第23-24页
        2.4.2 数据挖掘过程第24-25页
        2.4.3 数据挖掘方法第25-27页
        2.4.4 数据挖掘工具第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 点餐系统总体方案设计第29-36页
    3.1 系统需求分析第29-30页
    3.2 可行性分析第30-31页
    3.3 系统的总体设计第31-33页
        3.3.1 点餐系统的整体结构第31-33页
    3.4 设计方案第33-34页
        3.4.1 系统描述第33-34页
        3.4.2 系统后台第34页
    3.5 系统特点第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 系统硬件平台搭建第36-46页
    4.1 嵌入式处理器选择第36-37页
    4.2 电源电路第37-38页
    4.3 数据存储器EEPROM AT24C02电路第38-39页
    4.4 JTAG/SWD电路第39-40页
    4.5 LCD显示屏第40-43页
        4.5.1 TFT显示器第40页
        4.5.2 液晶屏控制第40-41页
        4.5.3 触摸屏控制第41-43页
    4.6 STR-18无线数传模块第43-45页
    4.7 本章小结第45-46页
第5章 系统软件平台搭建及餐饮数据挖掘第46-61页
    5.1 系统软件平台搭建第46-55页
        5.1.1 uC/OS-Ⅱ系统移植到STM32第46-48页
        5.1.2 uC/GUI移植到STM32第48-51页
        5.1.3 上下位机通信第51-53页
        5.1.4 数据库设计第53-55页
    5.2 餐饮数据挖掘分析第55-60页
        5.2.1 关联规则的基本概念第56页
        5.2.2 Apriori算法第56-58页
        5.2.3 聚类分析的基本概念第58页
        5.2.4 K-Means算法第58-59页
        5.2.5 在Clementine中应用第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第6章 系统功能实现与结果分析第61-70页
    6.1 点餐功能测试第61-63页
    6.2 通信模块测试第63-64页
        6.2.1 STR-18无线数传模块通信测试第63页
        6.2.2 上位机与点餐终端通信测试第63-64页
    6.3 上位机点餐界面管理测试第64-65页
    6.4 点餐数据挖掘结果分析第65-68页
        6.4.1 关联规则数据挖掘第65-67页
        6.4.2 聚类分析测试第67-68页
    6.5 本章小结第68-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
附录A 系统核心代码第78-92页

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