| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外CAD/CAPP/CAM技术应用 | 第7-11页 |
| 1.2.1 CAD/CAPP/CAM技术的现状及发展 | 第8-10页 |
| 1.2.2 自动武器数控加工技术现状 | 第10页 |
| 1.2.3 工艺辅助设计技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和目标 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文研究目标 | 第11页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 工艺辅助决策系统的总体方案 | 第14-25页 |
| 2.1 总体方案分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 系统框架 | 第14-15页 |
| 2.1.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 2.2 系统功能设计分析 | 第16页 |
| 2.3 系统主要结构设计构思 | 第16-22页 |
| 2.3.1 自动武器数控工艺特征库的设计 | 第17页 |
| 2.3.2 自动武器数控加工模板库的设计 | 第17-19页 |
| 2.3.3 自动武器工艺参数决策模块的设计 | 第19-22页 |
| 2.4 论文研究环境与辅助工具 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 特征技术与UG/NX自动武器关重件特征加工技术 | 第25-36页 |
| 3.1 特征技术简介及特征分类 | 第25-26页 |
| 3.2 基于特征的自动武器典型关重件数控工艺设计 | 第26-32页 |
| 3.3 基于特征的UG/NX平台数控虚拟加工技术研究 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 自动武器辅助加工工艺决策的理论方法 | 第36-50页 |
| 4.1 理论方法研究背景 | 第36页 |
| 4.2 自动武器工艺知识的获取、表示、集成与管理 | 第36-37页 |
| 4.3 自动武器工艺知识的推理决策方法 | 第37-49页 |
| 4.3.1 基于实例的推理技术 | 第37-42页 |
| 4.3.2 基于规则的推理技术 | 第42-43页 |
| 4.3.3 基于神经网络预测的推理技术 | 第43-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 知识和数据管理模块的研究开发 | 第50-56页 |
| 5.1 刀具库的扩充及创建 | 第50-51页 |
| 5.2 加工规则知识库的创建 | 第51-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 基于特征、PMI的自动武器关重件数控编程技术研究 | 第56-75页 |
| 6.1 特征定义及自动武器特征的分类 | 第56-59页 |
| 6.1.1 自动武器特征分类 | 第56-58页 |
| 6.1.2 特征间的关系 | 第58-59页 |
| 6.2 自动武器特征模型的建立与关联 | 第59-64页 |
| 6.2.1 自动武器关重件特征模块划分与创建 | 第59-61页 |
| 6.2.2 自动武器特征加工工艺模块与数控编程模块的关联 | 第61-64页 |
| 6.3 基于特征、PMI数控加工系统的机制构建 | 第64-73页 |
| 6.3.1 系统实例库的创建 | 第64-68页 |
| 6.3.2 数控加工工艺参数设置及推理决策机制设计 | 第68-70页 |
| 6.3.3 基于几种推理技术的数控加工工艺参数辅助决策技术实现 | 第70-71页 |
| 6.3.4 自动武器数控加工管理模块菜单的创建 | 第71-72页 |
| 6.3.5 基于特征的自动武器关重件数控编程 | 第72-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 7 自动武器关重件实例验证 | 第75-81页 |
| 7.1 某机框体基于特征、PMI数控加工的实例验证 | 第75-80页 |
| 7.2 本章小结 | 第80-81页 |
| 8 结论与展望 | 第81-83页 |
| 8.1 研究成果 | 第81-82页 |
| 8.2 研究不足与展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88页 |
