摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 VANET研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 RSU部署研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
2 VANET及遗传算法 | 第15-25页 |
2.1 MANET概述 | 第15页 |
2.2 VANET概述 | 第15-18页 |
2.2.1 VANET特点 | 第16-17页 |
2.2.2 VANET应用 | 第17-18页 |
2.3 通信模式 | 第18-22页 |
2.3.1 V2V通信 | 第19-20页 |
2.3.2 V2R通信 | 第20-21页 |
2.3.3 V2V和V2R联合通信模式 | 第21-22页 |
2.4 遗传算法 | 第22-23页 |
2.4.1 遗传算法概述 | 第22页 |
2.4.2 遗传算法研究现状 | 第22-23页 |
2.5 粒子群算法 | 第23-24页 |
2.5.1 粒子群算法概述 | 第23页 |
2.5.2 粒子群算法研究现状 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
3 RSU部署问题模型 | 第25-28页 |
3.1 路网模型 | 第26页 |
3.2 效益模型 | 第26-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
4 高速公路RSU部署策略 | 第28-38页 |
4.1 RSU部署策略 | 第29-34页 |
4.1.1 权重为常数分段函数的单个RSU部署方案 | 第29-30页 |
4.1.2 权重为连续函数的单个RSU部署 | 第30-31页 |
4.1.3 权重为常数分段函数的两个RSU部署 | 第31-33页 |
4.1.4 权重为连续函数的两个RSU部署 | 第33-34页 |
4.2 结果分析 | 第34-37页 |
4.2.1 权重为常数分段函数的RSU部署结果分析 | 第34-37页 |
4.2.2 权重为连续函数的RSU部署结果分析 | 第37页 |
4.3 讨论 | 第37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
5 城市环境RSU部署方案 | 第38-53页 |
5.1 遗传算法主要操作 | 第38-40页 |
5.2 基于遗传算法的RSU部署策略 | 第40-44页 |
5.2.1 利用遗传算法解决RSU部署问题的主要操作 | 第40-43页 |
5.2.2 基于遗传算法的RSU部署策略算法描述 | 第43-44页 |
5.3 粒子群算法主要操作 | 第44-46页 |
5.4 基于粒子群算法的RSU部署策略 | 第46-48页 |
5.4.1 利用粒子群算法解决RSU部署问题的主要操作 | 第46-47页 |
5.4.2 基于粒子群算法的RSU部署策略算法描述 | 第47-48页 |
5.5 分析与讨论 | 第48-52页 |
5.5.1 部署结果与分析 | 第48-51页 |
5.5.2 讨论 | 第51-52页 |
5.6 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |