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基于单目相机的旋转对称目标视觉测量

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外相关领域的研究现状第11-15页
        1.2.1 基于局部特征的视觉测量第11-14页
        1.2.2 基于全局特征的视觉测量第14-15页
    1.3 本文主要内容及章节安排第15-16页
2 本文相关原理第16-26页
    2.1 摄像机成像原理第16-21页
        2.1.1 线性针孔成像模型第16-19页
        2.1.2 非线性畸变模型第19-21页
    2.2 旋转对称纹理及其FE变换第21-24页
        2.2.1 对称性与旋转对称纹理第21-22页
        2.2.2 旋转对称纹理的FE变换第22-24页
    2.3 低秩矩阵恢复原理第24-26页
        2.3.1 低秩矩阵恢复问题模型第24页
        2.3.2 低秩矩阵恢复问题求解第24-26页
3 基于单幅图像的视觉测量第26-42页
    3.1 基于单幅图像的视觉测量问题建模第26-33页
        3.1.1 基本概念和定义第26-28页
        3.1.2 模型建立与求解第28-33页
    3.2 算法局限性分析第33-34页
    3.3 单幅图像视觉测量实验第34-42页
        3.3.1 仿真实验第34-36页
        3.3.2 实际实验第36-42页
4 基于多幅图像的视觉测量第42-57页
    4.1 基于多幅图像的视觉测量问题建模第42-47页
        4.1.1 基本概念和定义第42-43页
        4.1.2 模型建立与求解第43-47页
    4.2 相机内参及位姿参数求解第47-49页
    4.3 多幅图像视觉测量实验第49-57页
        4.3.1 仿真实验第49-53页
        4.3.2 实际实验第53-57页
5 本文视觉测量方法的实际应用第57-61页
    5.1 旋转对称区域的提取与跟踪第57-58页
    5.2 克服光照不均的影响第58页
    5.3 工业组件柔性装卸监测系统实现第58-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录A 交错方向法(ADM)求解优化问题第66-69页
附录B Jacobian矩阵求解第69-73页
攻读硕士学位期期间发表学术论文情况第73页
攻读硕士学位期间发表专利情况第73页
攻读硕士学位期间参与项目情况第73-74页
致谢第74-75页

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