引入网络关注度的汽车销量预测
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-10页 |
| 1.2 本文创新 | 第10页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第10-11页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第11-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-19页 |
| 2.1 消费者购买决策理论 | 第12-13页 |
| 2.1.1 一般购物决策理论 | 第12页 |
| 2.1.2 基于网络搜索的购物决策理论 | 第12-13页 |
| 2.2 市场预测基本理论 | 第13-17页 |
| 2.2.1 市场预测的内容 | 第13-14页 |
| 2.2.2 市场预测作用和特点 | 第14页 |
| 2.2.3 市场预测的原则 | 第14-15页 |
| 2.2.4 市场预测的程序 | 第15-16页 |
| 2.2.5 预测精度的衡量及提高方法 | 第16-17页 |
| 2.3 已有市场预测方法 | 第17-19页 |
| 第三章 文献综述 | 第19-25页 |
| 3.1 市场预测相关文献综述 | 第19-20页 |
| 3.2 利用网络搜索进行预测的文献综述 | 第20-23页 |
| 3.3 利用网络搜索预测汽车销量的文献综述 | 第23-25页 |
| 第四章 实证部分 | 第25-40页 |
| 4.1 数据统计量描述 | 第25-28页 |
| 4.1.1 网络搜索 | 第25页 |
| 4.1.2 变量和数据描述 | 第25-28页 |
| 4.2 模型构建 | 第28-40页 |
| 4.2.1 基础模型 | 第28-29页 |
| 4.2.2 控制模型 | 第29-30页 |
| 4.2.3 线性组合模型 | 第30-32页 |
| 4.2.4 时间序列模型 | 第32-33页 |
| 4.2.5 时间序列组合模型 | 第33-36页 |
| 4.2.6 对模型进行改进 | 第36-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 后记 | 第44-45页 |
