短程硝化反硝化中无机盐氮的转化及其近红外光谱分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.3 污水生物脱氮技术原理及发展 | 第17-22页 |
| 1.3.1 传统生物脱氮原理 | 第17-18页 |
| 1.3.2 新型生物脱氮技术 | 第18-22页 |
| 1.4 短程硝化反硝化技术 | 第22-24页 |
| 1.5 近红外光谱分析技术 | 第24-30页 |
| 1.5.1 近红外光谱概述 | 第24-26页 |
| 1.5.2 近红外化学计量学方法 | 第26-29页 |
| 1.5.3 近红外光谱分析技术在水质监测中的应用 | 第29-30页 |
| 1.6 研究的主要内容 | 第30-31页 |
| 1.7 研究方法和技术路线 | 第31-32页 |
| 第二章 试验设计及方法 | 第32-38页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 试验材料与装置 | 第32-33页 |
| 2.3 试验水质及污泥接种 | 第33-35页 |
| 2.3.1 试验水质 | 第33-34页 |
| 2.3.2 污泥接种 | 第34-35页 |
| 2.4 试验主要仪器设备 | 第35页 |
| 2.5 试验方法 | 第35-38页 |
| 2.5.1 水样检测方法 | 第35-36页 |
| 2.5.2 近红外数据采集方法 | 第36-38页 |
| 第三章 短程硝化反硝化系统的启动 | 第38-48页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 接种污泥的培养驯化 | 第38-41页 |
| 3.2.1 驯化期间COD及氨氮的变化 | 第38-40页 |
| 3.2.2 驯化期间硝酸盐氮的变化 | 第40-41页 |
| 3.2.3 驯化期间MLSS及SVI值的变化 | 第41页 |
| 3.3 短程硝化反硝化的启动与运行 | 第41-44页 |
| 3.3.1 启动期氨氮浓度的变化 | 第42-43页 |
| 3.3.2 启动期亚硝酸盐氮浓度的变化 | 第43-44页 |
| 3.4 稳定周期内氮素转化情况 | 第44-47页 |
| 3.4.1 短程硝化反硝化周期内无机盐氮的变化 | 第44-45页 |
| 3.4.2 短程硝化反硝化周期内pH及DO的变化 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 近红外光谱定量分析模型的建立 | 第48-71页 |
| 4.0 引言 | 第48页 |
| 4.1 近红外光谱的采集 | 第48-49页 |
| 4.2 近红外光谱预处理 | 第49-54页 |
| 4.2.1 导数 | 第49-50页 |
| 4.2.2 标准正态变换SNV | 第50-51页 |
| 4.2.3 多元散射校正MSC | 第51-52页 |
| 4.2.4 小波变换 | 第52-53页 |
| 4.2.5 不同预处理方法的比较 | 第53-54页 |
| 4.3 近红外光谱氨氮定量模型的建立 | 第54-63页 |
| 4.3.1 主成分分析结合PLS法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 小波去噪结合iPLS法 | 第56-58页 |
| 4.3.3 遗传算法结合BP神经网络 | 第58-61页 |
| 4.3.4 三种模型预测效果的比较 | 第61-63页 |
| 4.4 近红外光谱亚硝酸盐氮定量模型的建立 | 第63-70页 |
| 4.4.1 主成分分析结合PLS法 | 第63-64页 |
| 4.4.2 小波去噪结合iPLS法 | 第64-66页 |
| 4.4.3 遗传算法结合BP神经网络 | 第66-68页 |
| 4.4.4 三种模型预测效果的比较 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第80页 |
