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基于X射线数字成像技术的水稻穗部籽粒检测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 水稻育种技术和表型组学的发展第7-8页
    1.2 穗部籽粒性状对水稻育种的研究意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 传统检测方法第9页
        1.3.2 国内外自动化检测方法的研究现状第9-11页
    1.4 研究的创新点第11-12页
    1.5 本文结构安排第12-13页
    1.6 本章小结第13-14页
第2章 X射线实时成像系统构成第14-21页
    2.1 系统整体构成及工作原理第14页
        2.1.1 系统组成第14页
    2.2 成像装置的整体构成第14-19页
        2.2.1 X射线发生装置的原理和器件选择第15-17页
        2.2.2 X射线成像装置的原理和器件选择第17-18页
        2.2.3 成像装置运动控制模块第18-19页
    2.3 机械传动机构第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 X射线成像原理第21-26页
    3.1 X射线的基本性质第21-22页
    3.2 X射线与物质的相互作用第22-23页
    3.3 X射线与物质的衰减作用第23-24页
        3.3.1 线衰减系数第23页
        3.3.2 质量衰减系数第23页
        3.3.3 单能射线的衰减系数第23-24页
        3.3.4 多能射线的衰减系数第24页
    3.4 X射线的成像原理和方法第24-25页
        3.4.1 X射线成像原理第24-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第4章 X射线图像预处理及硬件参数设定第26-38页
    4.1 稻穗成像问题分析第26-27页
        4.1.1 图像噪声问题第26页
        4.1.2 图像对比度问题第26-27页
    4.2 图像的量化表示第27-29页
        4.2.1 数字化表示第27页
        4.2.2 图像噪声数字化表示第27-28页
        4.2.3 图像的直方图数字表示第28-29页
    4.3 X射线图像去噪方法研究第29-32页
        4.3.1 多帧叠加的帧间去噪方法第29页
        4.3.2 图像滤波的帧内去噪第29-32页
    4.4 X射线图像增强第32-33页
        4.4.1 灰度直方图拉伸第32-33页
    4.5 管电流设定第33-35页
        4.5.1 管电流变化对空白背景图像灰度的影响第33页
        4.5.2 管电压变化对空白背景图像灰度的影响第33-35页
        4.5.3 管电压设定第35页
    4.6 水稻籽粒成像预分析第35-37页
    4.7 本章小结第37-38页
第5章 稻穗的X射线图像参数分析第38-53页
    5.1 实验材料第38页
    5.2 机器视觉软件Halcon第38-39页
    5.3 图像分割第39-40页
    5.4 形态学处理第40-42页
        5.4.1 腐蚀第40页
        5.4.2 膨胀第40-41页
        5.4.3 开运算和闭运算第41-42页
    5.5 水稻实粒参数获取方法第42-45页
        5.5.1 多阈值分割方法第42-44页
        5.5.2 阈值分级的形态学处理第44-45页
    5.6 水稻空秕粒计算方法第45-48页
        5.6.1 空秕粒阈值分割第45-47页
        5.6.2 空秕粒形态学处理第47页
        5.6.3 区域异或处理第47-48页
    5.7 水稻粒长计算方法第48-49页
    5.8 实验结果及数据分析第49-52页
        5.8.1 检测时间分析第49-50页
        5.8.2 检测算法分析第50-52页
    5.9 本章小结第52-53页
第6章 总结第53-54页
    6.1 本课题工作总结第53页
    6.2 课题下一步研究计划第53-54页
参考文献第54-59页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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