首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于内容的大规模图像检索的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
符号说明第8-9页
1 绪论第9-14页
    1.1 图像检索问题第10-12页
    1.2 图像表示方法第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-14页
2 相关工作第14-24页
    2.1 图像检索系统第14-15页
    2.2 完整特征-图像检索系统第15-19页
        2.2.1 Kd-树(Kd-Trees,kdt)第16页
        2.2.2 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,lsh)第16-18页
        2.2.3 分层K-均值(Hierarchical K-Means,hkm)第18-19页
    2.3 词袋-图像检索系统第19-22页
        2.3.1 倒排表(Inverted File,invf)第20-21页
        2.3.2 最小哈希(Min-Hash,minhash)第21-22页
    2.4 存在的问题第22-23页
    2.5 小结第23-24页
3 解决方案第24-33页
    3.1 压缩Kd-Trees第24-29页
        3.1.1 压缩二进制标签第25-26页
        3.1.2 压缩Kd-Trees图像检索系统第26-29页
    3.2 多字典词袋第29-31页
    3.3 并行化处理第31-33页
4 实验与分析第33-52页
    4.1 图像数据库第33-36页
        4.1.1 取样图像数据库第34-35页
        4.1.2 干扰图像数据库第35-36页
    4.2 实验环境设置第36页
    4.3 相关方法的对比实验第36-43页
        4.3.1 参数设置第36-37页
        4.3.2 实验结果与讨论第37-43页
    4.4 压缩Kd-Trees图像检索系统实验结果与分析第43-45页
        4.4.1 实验环境设置第43页
        4.4.2 二进制标签比较第43-44页
        4.4.3 压缩Kd-Trees第44-45页
    4.5 多字典词袋图像检索系统实验结果与分析第45-51页
        4.5.1 实验环境设置第45-46页
        4.5.2 词袋细节第46页
        4.5.3 多字典词袋方法第46-48页
        4.5.4 关于模型图像特征第48-49页
        4.5.5 合并模型图像特征和多字典词袋第49-51页
    4.6 小结第51-52页
5 总结第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于Delta算子网络控制系统的故障检测和容错控制
下一篇:基于HIS的临床路径管理系统的设计与应用