| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的结构及内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像水印与经典算法 | 第15-25页 |
| 2.1 数字图像水印简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数字图像水印原理 | 第15页 |
| 2.1.2 数字图像水印的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数字图像水印的特征 | 第16-17页 |
| 2.2 数字图像水印的算法攻击与评估方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 常见的数字图像水印攻击手段 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数字图像水印算法的评估方法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于通信模型的数字图像水印模型 | 第19-21页 |
| 2.4 数字图像盲水印的经典算法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 时域的数字图像盲水印算法介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于DCT变换的图像盲水印算法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 基于小波变换的图像盲水印算法 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 混沌技术在数字图像中的应用 | 第25-38页 |
| 3.1 混沌的发展历程 | 第25-26页 |
| 3.2 混沌理论 | 第26-29页 |
| 3.2.1 混沌的基本特征 | 第27-29页 |
| 3.3 超混沌理论 | 第29-31页 |
| 3.3.1 超混沌的定义及其优点 | 第29-30页 |
| 3.3.2 超混沌的仿真 | 第30-31页 |
| 3.4 一种新的基于超混沌的组合加密算法 | 第31-37页 |
| 3.4.1 基于超混沌的排序图像置乱算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 图像置乱加密算法的分析 | 第33-35页 |
| 3.4.3 基于超混沌的图像扩散加密算法 | 第35-36页 |
| 3.4.4 图像扩散加密算法分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小节 | 第37-38页 |
| 第4章 基于超混沌和QR CODE的图像盲水印算法 | 第38-52页 |
| 4.1 QR CODE介绍 | 第38-40页 |
| 4.1.1 QR Code的基本结构 | 第38-39页 |
| 4.1.2 QR Code的主要特性 | 第39-40页 |
| 4.2 算法的实现 | 第40-44页 |
| 4.2.1 水印的嵌入 | 第40-42页 |
| 4.2.2 水印的提取 | 第42-44页 |
| 4.3 实验结果及攻击测试 | 第44-51页 |
| 4.3.1 嵌入强度与图像失真度测试 | 第44-45页 |
| 4.3.2 嵌入强度与识别成功率 | 第45页 |
| 4.3.3 鲁棒性测试 | 第45-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于Schur分解和小波变换的盲水印算法 | 第52-62页 |
| 5.1 Schur分解简介 | 第52-53页 |
| 5.2 算法实现 | 第53-55页 |
| 5.2.1 水印的嵌入 | 第53-54页 |
| 5.2.2 水印的提取 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果及攻击测试 | 第55-59页 |
| 5.3.1 嵌入系数对算法的影响 | 第55-56页 |
| 5.3.2 鲁棒性测试 | 第56-59页 |
| 5.4 两种盲水印算法的比较 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |