基于LBS的车辆出行时空特征研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 研究现状及问题分析 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 当前研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 车辆GPS数据的分析与处理 | 第18-30页 |
| 2.1 GPS数据采集与分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 数据特征的分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 GPS数据的采集 | 第20-21页 |
| 2.2 GPS数据的预处理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 GPS数据的降噪 | 第21-22页 |
| 2.2.2 电子地图匹配 | 第22-24页 |
| 2.2.3 GPS数据关键字段筛选与格式化 | 第24页 |
| 2.3 GPS时空数据的存储策略 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于速度和ACC的车辆行程识别 | 第30-42页 |
| 3.1 行程识别目的 | 第31-32页 |
| 3.2 行程活动建模 | 第32-34页 |
| 3.3 基于车辆速度和ACC的行程识别算法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 车辆停留活动提取 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于LBS的停留活动信息增强 | 第37-38页 |
| 3.3.3 行程识别算法的评价指标 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 车辆出行时空特征分析 | 第42-61页 |
| 4.1 出行热点分析 | 第42-53页 |
| 4.1.1 基于LBS的兴趣点分析 | 第42-47页 |
| 4.1.2 出行热点区域提取 | 第47-51页 |
| 4.1.3 出行热点吸引力计算 | 第51-53页 |
| 4.2 基于停留点的作息特征分析 | 第53-58页 |
| 4.2.1 休息活动的特征提取 | 第53-55页 |
| 4.2.2 车辆作息活动相似度计算 | 第55-58页 |
| 4.3 车辆运营的空间特征分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 研究生期间工作成果 | 第69页 |
