| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于GPU、MPI和OPENMP的并行计算 | 第17-27页 |
| 2.1 OpenMPMP多核并行计算技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 OpenMP多核并行计算介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 OpenMP多核并行计算模式 | 第18-19页 |
| 2.2 GPU众核并行计算技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 GPU并行计算介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.2 GPU并行计算模式 | 第21-22页 |
| 2.2.3 GPU并行计算基本函数 | 第22页 |
| 2.3 MPI集群计算技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 MPI集群计算介绍 | 第22-23页 |
| 2.3.2 MPI标准的基本实现 | 第23-24页 |
| 2.3.3 MPI并行程序基本结构 | 第24-25页 |
| 2.3.4 MPI通信模式 | 第25-26页 |
| 2.3.5 MPI集群计算基本函数 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 卫星云导风串行反演算法 | 第27-35页 |
| 3.1 卫星云图资料介绍 | 第27-28页 |
| 3.2 云导风反演原理 | 第28-31页 |
| 3.3 反演串行方法分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 并行卫星云导风反演算法 | 第35-46页 |
| 4.1 并行云导风算法基本思想 | 第35-37页 |
| 4.2 并行算法设计 | 第37-43页 |
| 4.2.1 基于OpenMP的并行算法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于GPU的并行算法 | 第39-41页 |
| 4.2.3 基于MPI的并行算法 | 第41-43页 |
| 4.3 云导风反演算法效率优化 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验与评测 | 第46-70页 |
| 5.1 云导风反演实验评测 | 第46-66页 |
| 5.1.1 基于OpenMP的云导风反演实验 | 第47-54页 |
| 5.1.2 基于GPU的云导风反演实验 | 第54-59页 |
| 5.1.3 基于MPI的云导风反演实验 | 第59-66页 |
| 5.2 云导风反演算法效率优化实验 | 第66-69页 |
| 5.2.1 精度对比 | 第67-68页 |
| 5.2.2 性能对比 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介及在校期间所取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |