基于归一化稀疏先验和指导滤波的运动模糊图像复原
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于非盲图像的复原研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于盲图像的复原研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像去模糊的基本理论 | 第14-25页 |
| 2.1 图像的傅里叶变换 | 第14-17页 |
| 2.1.1 二维连续傅里叶变换 | 第14-15页 |
| 2.1.2 二维离散傅里叶变换 | 第15-16页 |
| 2.1.3 二维离散傅里叶变换的性质 | 第16-17页 |
| 2.2 模糊图像的退化模型 | 第17-20页 |
| 2.3 匀速直线运动模糊PSF | 第20-22页 |
| 2.4 图像质量的评估 | 第22-24页 |
| 2.4.1 图像质量主观评价方法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 图像质量客观评价方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像复原方方法 | 第25-33页 |
| 3.1 逆滤波复原 | 第25-26页 |
| 3.2 维纳滤波复原 | 第26-27页 |
| 3.3 约束最小平方滤波复原 | 第27-28页 |
| 3.4 Richardson-Lucy复原 | 第28-29页 |
| 3.5 基于超拉普拉斯先验复原 | 第29-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于归一化稀疏先验图像去模糊 | 第33-40页 |
| 4.1 基于归一化图像稀疏先验点扩散函数估计 | 第33-36页 |
| 4.2 指导滤波 | 第36-38页 |
| 4.3 基于指导滤波的非盲图像复原 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验结果 | 第40-47页 |
| 5.1 本文算法软硬件环境 | 第40页 |
| 5.2 盲图像复原结果 | 第40-42页 |
| 5.3 非盲图像复原结果 | 第42-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
