| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新之处 | 第18-19页 |
| 1.4 本文各章节的安排 | 第19-20页 |
| 第二章 图像几何匹配理论 | 第20-62页 |
| 2.1 图像几何匹配的定义 | 第20页 |
| 2.2 图像几何匹配的主要环节 | 第20页 |
| 2.3 图像几何匹配中三类算法公共环节所用理论 | 第20-31页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第20-23页 |
| 2.3.2 常用的相似性测度 | 第23页 |
| 2.3.3 图像变换模型 | 第23-26页 |
| 2.3.4 参数求解算法 | 第26-28页 |
| 2.3.5 图像插值算法 | 第28-31页 |
| 2.4 图像几何匹配算法中的评价指标 | 第31-33页 |
| 2.4.1 均方误差（MSE） | 第31-32页 |
| 2.4.2 互信息 | 第32-33页 |
| 2.4.3 相关系数 | 第33页 |
| 2.4.4 运行时间 | 第33页 |
| 2.5 图像几何匹配算法 | 第33-61页 |
| 2.5.1 灰度匹配算法 | 第33-35页 |
| 2.5.2 特征匹配算法 | 第35-59页 |
| 2.5.3 变换域匹配算法 | 第59-61页 |
| 2.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 基于傅里叶梅林变换的图像几何特征匹配算法研究 | 第62-86页 |
| 3.1 基于傅里叶梅林变换的图像几何特征匹配算法 | 第62-68页 |
| 3.1.1 基于傅里叶梅林变换的图像几何特征匹配算法原理 | 第62页 |
| 3.1.2 傅里叶梅林变换 | 第62-64页 |
| 3.1.3 生成图像显著性图 | 第64-66页 |
| 3.1.4 基于傅里叶梅林变换的图像几何特征匹配算法 | 第66-68页 |
| 3.2 基于傅里叶梅林变换的图像几何特征匹配算法实验 | 第68-85页 |
| 3.2.1 实验及实验结果分析 | 第68-85页 |
| 3.2.2 实验结论 | 第85页 |
| 3.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 第四章 Super-SURF图像几何匹配算法研究 | 第86-98页 |
| 4.1 Super-SURF图像几何匹配算法匹配思想 | 第86页 |
| 4.2 信息丰富区域的确定 | 第86-87页 |
| 4.3 排序挑选关联点对法 | 第87-90页 |
| 4.4 Super-SURF图像几何匹配算法实现图像几何匹配步骤 | 第90-92页 |
| 4.5 实验及实验结果分析 | 第92-97页 |
| 4.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 第五章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 5.1 总结 | 第98页 |
| 5.2 展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 作者简介 | 第106-107页 |
