首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于支付宝架构的智能问答系统的设计与实现

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
引言第7-8页
1 概述第8-11页
    1.1 口碑智能问答系统简介第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文的内容与结构第10-11页
2 相关技术综述第11-19页
    2.1 支付宝SOFA框架概述第11页
    2.2 持久层HBase和MySQL第11-13页
        2.2.1 持久层数据库选择第11-12页
        2.2.2 MySQL简介第12页
        2.2.3 HBase简介第12-13页
    2.3 支付宝分布式中间件第13-19页
        2.3.1 配置中心第13-15页
        2.3.2 传统RPC第15-17页
        2.3.3 支付宝LDC架构下RPC路由方案第17-19页
3 系统分析第19-24页
    3.1 总体目标与思路分析第19页
    3.2 可行性分析第19-21页
        3.2.1 问答系统用户分析第19-20页
        3.2.2 经济可行性分析第20页
        3.2.3 技术可行性分析第20-21页
    3.3 需求分析第21-24页
4 系统设计第24-44页
    4.1 概要设计第24-28页
        4.1.1 设计原则第24-25页
        4.1.2 支付宝App的整体架构第25-26页
        4.1.3 口碑智能问答系统整体架构第26-27页
        4.1.4 模块组织结构第27-28页
    4.2 详细设计第28-39页
        4.2.1 业务流程分析与设计第28-34页
        4.2.2 工程架构及类设计第34-39页
    4.3 数据库设计第39-44页
        4.3.1 数据库设计原则第39页
        4.3.2 主要数据库表设计第39-44页
5 系统实现第44-49页
    5.1 问答模块入口第44-46页
    5.2 提问模块第46页
    5.3 问答详情模块第46-47页
    5.4 回答模块第47页
    5.5 我的问答模块第47-49页
6 系统测试与综合评估第49-56页
    6.1 SOFA测试框架及生命周期第49-52页
        6.1.1 本地集成测试第49页
        6.1.2 沙箱环境测试第49-50页
        6.1.3 SOFA服务及生命周期第50页
        6.1.4 SOFA健康检查第50-52页
    6.2 功能测试第52-54页
        6.2.1 常规功能测试第52-54页
        6.2.2 异常功能测试第54页
    6.3 性能测试第54页
    6.4 系统综合评估第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于自适应滤波的交通信号灯检测算法
下一篇:基于脑机接口的虚拟人控制研究及应用