| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 课题研究目标 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术及理论研究 | 第14-27页 |
| 2.1 亚马逊云服务AWS(Amazon Web Service) | 第14-16页 |
| 2.1.1 Amazon EC2服务 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Amazon EMR服务 | 第15-16页 |
| 2.2 MapReduce概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 简介 | 第16页 |
| 2.2.2 数据处理工作流程 | 第16-17页 |
| 2.3 遗传算法 | 第17-26页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第17-22页 |
| 2.3.2 多目标优化策略 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 框架分析和性能评估模型 | 第27-36页 |
| 3.1 整体架构 | 第27页 |
| 3.2 功能分析 | 第27-28页 |
| 3.2.1 决策层 | 第27-28页 |
| 3.2.2 映射层 | 第28页 |
| 3.2.3 云应用系统层 | 第28页 |
| 3.3 性能评估模型 | 第28-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 跨数据中心大数据处理相关策略 | 第36-46页 |
| 4.1 跨数据中心的集群部署策略 | 第36-40页 |
| 4.1.1 三种集群部署方式 | 第36-37页 |
| 4.1.2 集群部署策略的选择 | 第37-40页 |
| 4.2 基于NSGA-Ⅱ的任务分配策略 | 第40-42页 |
| 4.2.1 整体流程 | 第40页 |
| 4.2.2 目标函数的确定 | 第40-41页 |
| 4.2.3 染色体编码 | 第41-42页 |
| 4.2.4 算法相关参数设定 | 第42页 |
| 4.3 云应用程序编程接口的容错调用策略 | 第42-45页 |
| 4.3.1 容错调用策略具体流程 | 第43页 |
| 4.3.2 容错调用算法 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第46-57页 |
| 5.1 跨数据中心的集群部署策略实验 | 第46-52页 |
| 5.1.1 实验环境准备 | 第46-49页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第49-52页 |
| 5.2 基于NSGA-Ⅱ的任务分配策略实验 | 第52-54页 |
| 5.2.1 实验平台及参数设定 | 第52-53页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.3 云应用程序编程接口的容错调用策略实验 | 第54-56页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第54-55页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |