| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 股市可预测性研究 | 第13页 |
| 1.2.2 股市预测方法 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第15页 |
| 1.4 本文研究内容、创新点以及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 股市预测与BP神经网络概述 | 第17-27页 |
| 2.1 股市预测理论概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 股票的基本知识 | 第17-18页 |
| 2.1.2 股票预测研究方法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 股价预测过程中相关问题 | 第21-22页 |
| 2.2 BP神经网络概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 三层BP神经网络的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 网络误差与权值调整 | 第23-24页 |
| 2.2.3 BP算法推导 | 第24-25页 |
| 2.2.4 BP算法MATLAB工具箱核心代码 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 BP神经网络股指预测系统设计 | 第27-40页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第27-28页 |
| 3.2 系统功能设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 系统管理模块 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据管理模块 | 第29页 |
| 3.2.3 股指预测模块 | 第29-31页 |
| 3.3 主要功能模块设计 | 第31-38页 |
| 3.3.1 样本选取 | 第31-32页 |
| 3.3.2 建立网络 | 第32-36页 |
| 3.3.3 训练网络 | 第36-37页 |
| 3.3.4 输出结果 | 第37-38页 |
| 3.4 数据库设计 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于BP神经网络股指预测系统的国内外股价预测 | 第40-58页 |
| 4.1 BP神经网络股价预测模型设计 | 第40-45页 |
| 4.1.1 BP神经网络结构的设计 | 第40-41页 |
| 4.1.2 BP神经网络股价预测模型初始参数设计 | 第41-42页 |
| 4.1.3 各函数定义与功能 | 第42-45页 |
| 4.2 采用BP神经网络股指预测系统预测股市的步骤 | 第45页 |
| 4.3 BP神经网络股指预测系统的国内外股市预测实证分析 | 第45-55页 |
| 4.3.1 采集样本数据 | 第45-46页 |
| 4.3.2 对数据进行预处理 | 第46-47页 |
| 4.3.3 训练过程分析 | 第47-53页 |
| 4.3.4 预测结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 系统预测实现核心代码 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
