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信息机房监测与安全评估研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第11-12页
        1.1.1 课题背景第11-12页
        1.1.2 研究的目的和意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 课题研究内容第13-15页
    1.4 本文主要工作第15-16页
第2章 异常检测方法与安全评估模型分析第16-21页
    2.1 异常检测方法介绍第16-18页
    2.2 安全评估模型介绍第18-19页
    2.3 本章小结第19-21页
第3章 信息机房监测信息异常辨识方法第21-35页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 基于改进的CURE正常簇样本获取算法第22-25页
    3.3 边界样本获取算法第25-28页
    3.4 基于边界样本的异常辨识算法第28-31页
    3.5 实验验证第31-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 信息机房多级模糊安全评估模型第35-44页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 安全评估问题描述第36-37页
    4.3 基于最优聚类条件的模糊集划分第37-38页
    4.4 模糊隶属度和隶属函数确定第38-39页
    4.5 多级模糊安全评估模型第39-41页
    4.6 实验验证第41-43页
    4.7 本章小结第43-44页
第5章 平台设计与实现第44-58页
    5.1 平台总体设计第44-46页
        5.1.1 总体设计框图第44-45页
        5.1.2 平台工作流程第45-46页
    5.2 信息机房监测及安全评估平台实现第46-57页
        5.2.1 数据接口模块实现第47-48页
        5.2.2 核心控制模块实现第48-51页
        5.2.3 核心计算模块实现第51-54页
        5.2.5 机房虚拟可视化模块实现第54-57页
    5.3 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-65页
致谢第65页

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