温室黄瓜低温冷害保险决策支持系统--以天津市二代节能型日光温室为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-15页 |
| ·风险识别 | 第10-11页 |
| ·气象灾害风险评价方法 | 第11-12页 |
| ·气象灾害风险管理决策 | 第12-15页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-18页 |
| 2 材料与方法 | 第18-26页 |
| ·调查方案 | 第18-20页 |
| ·数据采集 | 第18-19页 |
| ·建模数据 | 第19-20页 |
| ·模型验证数据 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-26页 |
| ·灾损率计算方法 | 第20-21页 |
| ·建模方法 | 第21页 |
| ·系统开发方法 | 第21-26页 |
| 3 温室黄瓜低温灾害定损模型 | 第26-36页 |
| ·模型构建 | 第26-27页 |
| ·模型参数分析 | 第27-34页 |
| ·低温冷害指数 | 第28页 |
| ·低温产量灾损率 | 第28-32页 |
| ·室内日平均最低温度 | 第32-33页 |
| ·日照时数 | 第33-34页 |
| ·模型验证 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 温室黄瓜低温灾害保险决策支持系统 | 第36-50页 |
| ·需求分析 | 第36页 |
| ·功能模块 | 第36-38页 |
| ·低温冷害定损模型 | 第36页 |
| ·低温灾害预警 | 第36-38页 |
| ·数据维护 | 第38页 |
| ·数据库设计 | 第38-39页 |
| ·系统实现 | 第39-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 5 结论 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·创新点 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 个人简介 | 第56-58页 |
| 导师简介 | 第58-60页 |
| 获得成果目录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
