| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 医学图像分割与交互式图像分割介绍 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 交互式分割 | 第8-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 2 超像素树的生成方法 | 第15-21页 |
| 2.1 分水岭 | 第15-16页 |
| 2.2 超像素树 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于超像素的二叉树 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于超像素的多叉树 | 第18-21页 |
| 3 基于超像素树的交互分割方法 | 第21-28页 |
| 3.1 计算部分 | 第22-26页 |
| 3.1.1 多叉树的检索 | 第22-24页 |
| 3.1.2 最小生成树的构建 | 第24-26页 |
| 3.2 用户交互 | 第26-28页 |
| 4 算法性能测试与对比 | 第28-45页 |
| 4.1 心脏CT图 | 第28-31页 |
| 4.2 脑CT图 | 第31-33页 |
| 4.3 人体PET图 | 第33-35页 |
| 4.4 女性下腹部CT图 | 第35-37页 |
| 4.5 脑部MR图像 | 第37-39页 |
| 4.6 腹部CT图像 | 第39-41页 |
| 4.7 多种子点交互下的图割和基于泰森多边形的图割 | 第41-42页 |
| 4.8 算法分割速度及精度 | 第42-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |