基于SVM的集装箱吞吐量预测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容、方法及框架 | 第12-14页 |
| ·研究内容与方法 | 第12页 |
| ·本文框架 | 第12-14页 |
| 2 相关理论研究 | 第14-24页 |
| ·预测方法研究 | 第14-18页 |
| ·时间序列预测法 | 第14-15页 |
| ·因果分析预测法 | 第15-16页 |
| ·组合预测法 | 第16-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-21页 |
| ·SVM原理 | 第18-20页 |
| ·SVM核函数研究 | 第20-21页 |
| ·SVM应用研究 | 第21页 |
| ·熵权赋值聚类分析 | 第21-24页 |
| ·熵值法 | 第22页 |
| ·模糊聚类分析 | 第22-24页 |
| 3 广州港集装箱运输分析 | 第24-40页 |
| ·广州港集装箱运输发展 | 第24-30页 |
| ·广州港集装箱运输发展现状 | 第24-28页 |
| ·广州港集装箱运输发展问题 | 第28-30页 |
| ·集装箱生成研究 | 第30-33页 |
| ·集装箱生成机制 | 第30-31页 |
| ·广州港集装箱生成分析 | 第31-33页 |
| ·广州港集装箱吞吐量影响因素分析 | 第33-40页 |
| ·地区生产总值 | 第33-34页 |
| ·产业结构变化 | 第34-36页 |
| ·港口对外贸易发展 | 第36页 |
| ·货源种类 | 第36-37页 |
| ·集疏运系统 | 第37-38页 |
| ·其他因素 | 第38-40页 |
| 4 SVM建模及实例分析 | 第40-54页 |
| ·吞吐量指标体系 | 第40-43页 |
| ·影响吞吐量指标体系建立 | 第40-41页 |
| ·关键指标选取 | 第41-43页 |
| ·SVM预测模型建立 | 第43-44页 |
| ·模型建立思想 | 第43-44页 |
| ·吞吐量预测模型步骤 | 第44页 |
| ·广州港吞吐量预测实例 | 第44-47页 |
| ·数据处理及训练 | 第45-46页 |
| ·吞吐量预测 | 第46-47页 |
| ·结果分析及建议 | 第47-54页 |
| ·预测结果分析 | 第47-49页 |
| ·与其他预测方法比较 | 第49-51页 |
| ·对广州港发展策略建议 | 第51-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A | 第59-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
