基于移动互联网阅读平台的智能推荐体系应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 研究的内容和框架 | 第10-11页 |
1.4 研究方法 | 第11-12页 |
第二章 理论研究及应用 | 第12-31页 |
2.1 移动互联网阅读平台相关理论研究 | 第12-21页 |
2.1.1 移动互联网阅读概念 | 第12-14页 |
2.1.2 移动互联网阅读特点 | 第14-15页 |
2.1.3 移动互联网阅读平台概念 | 第15-16页 |
2.1.4 移动互联网阅读平台特点 | 第16-18页 |
2.1.5 移动互联网阅读平台消费行为特征 | 第18-20页 |
2.1.6 移动互联网阅读平台面临的挑战 | 第20-21页 |
2.2 大数据和智能推荐理论及发展趋势 | 第21-30页 |
2.2.1 大数据的理论概念 | 第21-22页 |
2.2.2 大数据的五大特点 | 第22-24页 |
2.2.3 大数据的技术发展 | 第24-25页 |
2.2.4 大数据对营销的影响 | 第25-28页 |
2.2.5 智能推荐的定义和分类 | 第28-29页 |
2.2.6 智能推荐面临的挑战 | 第29-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 智能推荐体系需求分析 | 第31-46页 |
3.1 移动互联网阅读平台智能推荐体系 | 第31-36页 |
3.1.1 移动互联网阅读平台的推荐体系 | 第31页 |
3.1.2 手机阅读的推荐体系 | 第31-34页 |
3.1.3 移动互联网阅读平台推荐面临的挑战 | 第34-36页 |
3.2 手机阅读消费者行为模式研究 | 第36-41页 |
3.2.1 消费者行为研究 | 第36-40页 |
3.2.2 手机阅读消费者三种主要购买模式 | 第40页 |
3.2.3 手机阅读购买模式的比较分析 | 第40-41页 |
3.3 手机阅读用户购买购买决策研究 | 第41-44页 |
3.3.1 手机阅读用户购买的主要流程 | 第41-42页 |
3.3.2 智能推荐对移动互联网用户购买决策影响 | 第42-43页 |
3.3.3 影响用户获得推荐的因素分析方法 | 第43页 |
3.3.4 影响用户获得推荐主要因素 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 智能推荐系统实现方案 | 第46-57页 |
4.1 智能推荐系统架构设计 | 第46-52页 |
4.1.1 智能推荐系统的总体架构设计目标 | 第46-47页 |
4.1.2 智能推荐系统整体业务架构 | 第47-49页 |
4.1.3 智能推荐系统的元数据管理架构 | 第49-50页 |
4.1.4 智能推荐系统流式计算平台架构 | 第50页 |
4.1.5 智能推荐系统基础平台架构 | 第50-52页 |
4.1.6 智能推荐系统对外数据平台架构 | 第52页 |
4.1.7 智能推荐系统内部数据平台架构 | 第52页 |
4.2 智能推荐系统核心能力设计 | 第52-56页 |
4.2.1 新用户冷启动智能推荐 | 第53页 |
4.2.2 个性化智能推荐设置 | 第53页 |
4.2.3 用户行为实时智能推荐 | 第53-54页 |
4.2.4 用户评论智能推荐 | 第54页 |
4.2.5 搜索结果智能拓展 | 第54-55页 |
4.2.6 实时场景智能调整 | 第55页 |
4.2.7 图书个性标签应用 | 第55页 |
4.2.8 图书介绍文本挖掘 | 第55-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 智能推荐体系效果研究 | 第57-63页 |
5.1 智能推荐体系实证模型假设 | 第58页 |
5.2 智能推荐体系数据收集和变量定义 | 第58-60页 |
5.3 研究方法及实证模型 | 第60页 |
5.4 实证结果分析 | 第60-62页 |
5.4.1 描述性统计分析 | 第60页 |
5.4.2 因子分析 | 第60-61页 |
5.4.3 多重回归分析 | 第61-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
6.1 研究的主要结论和贡献 | 第63-64页 |
6.2 研究对实际工作的启示 | 第64页 |
6.3 研究的局限与未来的展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-69页 |
图表目录 | 第69页 |