大数据环境下网络调查数据质量影响因素研究
中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景、目的和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
1.3 研究内容和基本框架 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.4 研究的创新点 | 第18-19页 |
第2章 基本概念与理论基础 | 第19-31页 |
2.1 网络调查 | 第19-22页 |
2.1.1 网络调查的概念 | 第19页 |
2.1.2 网络调查的特点 | 第19-21页 |
2.1.3 网络调查的数据质量 | 第21-22页 |
2.2 大数据 | 第22-25页 |
2.2.1 大数据概念 | 第22页 |
2.2.2 大数据基本特点 | 第22-23页 |
2.2.3 大数据对网络调查的影响 | 第23-25页 |
2.3 相关理论和研究方法概述 | 第25-31页 |
2.3.1 全面质量管理理论 | 第25-29页 |
2.3.2 多元线性回归分析方法 | 第29-31页 |
第3童网络调查数据质量的影响因素分析 | 第31-37页 |
3.1 网络调查数据质量的影响因素 | 第31-33页 |
3.1.1 问卷调查 | 第31-33页 |
3.2 变量的选择 | 第33-34页 |
3.2.1 被解释变量的选择 | 第33页 |
3.2.2 解释变量的选择 | 第33-34页 |
3.3 影响因素和数据质量指标的选择和构建 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 数据质量影响因素的实证研究 | 第37-49页 |
4.1 调查问卷数据的获得 | 第37-38页 |
4.2 数据处理 | 第38-40页 |
4.2.1 被解释变量的处理 | 第38页 |
4.2.2 解释变量的处理 | 第38-40页 |
4.3 影响因素的统计性描述 | 第40-41页 |
4.4 回归模型的建立 | 第41-42页 |
4.5 多元线性回归分析 | 第42-45页 |
4.6 回归分析结果的讨论 | 第45-46页 |
4.7 进一步讨论 | 第46-47页 |
4.8 本章小结 | 第47-49页 |
第5章 结论和展望 | 第49-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
致谢 | 第58-59页 |