基于银行业精准营销的大数据分析与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术背景 | 第13-19页 |
| 2.1 精准营销的基本概念 | 第13页 |
| 2.2 客户关系管理（CRM） | 第13-14页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第14-18页 |
| 2.3.1 数据挖掘系统的组成 | 第14-16页 |
| 2.3.2 数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| 2.3.3 数据挖掘在CRM中的应用 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 客户关系管理系统分析与设计 | 第19-31页 |
| 3.1 系统总体框架 | 第19-21页 |
| 3.1.1 协作层CRM | 第19页 |
| 3.1.2 操作层CRM | 第19-20页 |
| 3.1.3 分析层CRM | 第20-21页 |
| 3.2 信息模型设计 | 第21-24页 |
| 3.2.1 静态客户信息 | 第21-22页 |
| 3.2.2 动态客户信息 | 第22页 |
| 3.2.3 银行产品及服务相关信息 | 第22-24页 |
| 3.3 数据仓库的设计 | 第24-25页 |
| 3.3.1 数据仓库简介 | 第24页 |
| 3.3.2 数据仓库设计 | 第24-25页 |
| 3.4 数据挖掘子系统总体设计 | 第25-30页 |
| 3.4.1 数据挖掘过程 | 第25-27页 |
| 3.4.2 数据挖掘子系统总体设计 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 客户获取问题的分析 | 第31-38页 |
| 4.1 问题分析 | 第31-32页 |
| 4.1.1 客户获取问题分析 | 第31页 |
| 4.1.2 数据准备 | 第31-32页 |
| 4.2 分类算法的选择与设计 | 第32-36页 |
| 4.2.1 分类算法的选择 | 第32页 |
| 4.2.2 决策树算法的设计 | 第32-36页 |
| 4.3 软件整体设计思路 | 第36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 决策树算法软件实现 | 第38-48页 |
| 5.1 软件开发环境 | 第38页 |
| 5.2 数据挖掘软件模块实现 | 第38-44页 |
| 5.2.1 项目创建 | 第38-39页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第39-41页 |
| 5.2.3 导入数据源和定义数据源视图 | 第41-43页 |
| 5.2.4 创建挖掘结构和挖掘模型 | 第43-44页 |
| 5.3 挖掘结果和模型评估 | 第44-47页 |
| 5.3.1 挖掘结果 | 第44-46页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
