基于多种群遗传算法的高速列车节能操纵研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 单列车运行控制优化研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多列车追踪运行优化研究 | 第15-17页 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 高速列车运行过程的基本理论 | 第20-34页 |
| 2.1 高速铁路特点 | 第20-23页 |
| 2.1.1 高速铁路与普通铁路 | 第20-21页 |
| 2.1.2 高速铁路与城市轨道交通 | 第21-22页 |
| 2.1.3 我国高速铁路动车组 | 第22-23页 |
| 2.2 高铁列车受力分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 列车牵引力 | 第23-24页 |
| 2.2.2 列车阻力 | 第24-25页 |
| 2.2.3 列车制动力 | 第25-26页 |
| 2.2.4 列车制动距离计算模型 | 第26-27页 |
| 2.2.5 回转质量系数 | 第27-28页 |
| 2.3 高铁列车运动学模型 | 第28-29页 |
| 2.4 电分相对高速铁路列车运行影响 | 第29页 |
| 2.5 高铁列车能耗 | 第29-33页 |
| 2.5.1 影响列车能耗的主要因素 | 第29-30页 |
| 2.5.2 列车再生制动能利用分析 | 第30-32页 |
| 2.5.3 列车能耗计算 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 高速铁路单列车节能操纵优化模型与算法 | 第34-48页 |
| 3.1 最小运行时分操纵策略 | 第34-35页 |
| 3.2 节能运行操纵策略 | 第35-36页 |
| 3.3 模型计算 | 第36-39页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第37-39页 |
| 3.4 多种群遗传算法求解 | 第39-46页 |
| 3.4.1 多种群遗传算法的基本理论 | 第39-41页 |
| 3.4.2 坡道化简 | 第41-42页 |
| 3.4.3 初始种群生成 | 第42-43页 |
| 3.4.4 适应度函数 | 第43-44页 |
| 3.4.5 染色体操作 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 高速铁路多列车追踪运行操纵优化 | 第48-60页 |
| 4.1 移动闭塞下列车追踪间隔 | 第48-50页 |
| 4.2 移动闭塞下列车追踪模型 | 第50-53页 |
| 4.3 前车影响的追踪列车节能操纵优化 | 第53-57页 |
| 4.3.1 受前车影响的列车操纵策略 | 第53-55页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 5 案例分析 | 第60-84页 |
| 5.1 仿真条件描述 | 第60-63页 |
| 5.2 单列车仿真结果分析 | 第63-69页 |
| 5.2.1 单列车仿真 | 第63-66页 |
| 5.2.2 列车实际操纵与模拟优化操纵方案对比 | 第66-69页 |
| 5.3 多列车追踪运行仿真结果分析 | 第69-82页 |
| 5.3.1 追踪列车仿真结果分析 | 第69-72页 |
| 5.3.2 不同发车间隔能耗仿真结果分析 | 第72-74页 |
| 5.3.3 前车影响的列车仿真结果分析 | 第74-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-88页 |
| 6.1 论文工作与结论 | 第84-85页 |
| 6.2 研究展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
