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BVO/SINS组合导航系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-15页
        1.2.1 捷联惯性导航技术发展现状第11-12页
        1.2.2 视觉定位技术发展现状第12-14页
        1.2.3 组合导航信息融合技术发展现状第14-15页
    1.3 论文结构安排第15-16页
第2章 SINS的基本原理及误差方程第16-30页
    2.1 SINS基本原理第17-21页
        2.1.1 常用坐标系第17-18页
        2.1.2 方向余弦微分方程第18-20页
        2.1.3 地理坐标系在惯性空间的旋转角速度第20-21页
    2.2 SINS误差方程第21-29页
        2.2.1 捷联矩阵的定义第21-22页
        2.2.2 捷联矩阵的即时修正第22-24页
        2.2.3 SINS控制方程第24-26页
        2.2.4 SINS误差方程第26-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于BVO的位姿估计第30-48页
    3.1 双目摄像机的标定第31-37页
        3.1.1 摄像机参数模型第31-34页
        3.1.2 摄像机标定实验第34-37页
    3.2 图像立体匹配第37-41页
        3.2.1 Fusiello极线校正第38-40页
        3.2.2 基于SMP的立体匹配第40-41页
    3.3 双目视觉位姿估计第41-47页
        3.3.1 空间点的三维重建第41-42页
        3.3.2 位姿估计算法第42-45页
        3.3.3 位姿估计仿真第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 BVO/SINS组合导航系统仿真分析第48-68页
    4.1 基于KF的BVO/SINS组合导航第49-55页
        4.1.1 卡尔曼滤波理论第49-50页
        4.1.2 仿真分析第50-55页
    4.2 基于TKF的BVO/SINS组合导航第55-61页
        4.2.1 两阶段卡尔曼滤波理论第55-57页
        4.2.2 仿真分析第57-61页
    4.3 基于ATKF的BVO/SINS组合导航第61-67页
        4.3.1 自适应两阶段卡尔曼滤波理论第61-64页
        4.3.2 仿真分析第64-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第5章 BVO/SINS组合导航系统时空配准仿真分析第68-78页
    5.1 BVO/SINS组合导航时空配准分析第68-69页
    5.2 采样周期不同解决方案第69-73页
        5.2.1 多速率卡尔曼滤波器第69-70页
        5.2.2 多速率自适应两阶段卡尔曼滤波器第70-71页
        5.2.3 仿真分析第71-73页
    5.3 数据输出延迟解决方案第73-77页
        5.3.1 同步外推算法第73-75页
        5.3.2 同步时标差的计算第75-76页
        5.3.3 仿真分析第76-77页
    5.4 本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第85-86页
致谢第86页

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