| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 结构损伤识别方法的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于结构振动响应的损伤识别方法 | 第12-15页 |
| 1.2.1.1 基于灵敏度分析的损伤识别方法 | 第12页 |
| 1.2.1.2 基于小波分析的损伤识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.1.3 基于Hilbert-Huang变换的损伤识别方法 | 第13-14页 |
| 1.2.1.4 基于人工神经网络的损伤识别方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于移动荷载作用的结构损伤识别方法 | 第15页 |
| 1.3 连续梁桥损伤识别的研究 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 小波分析基本理论 | 第17-29页 |
| 2.1 傅里叶变换和短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 2.2 连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第19-20页 |
| 2.4 小波包分析 | 第20-21页 |
| 2.5 小波基函数 | 第21-25页 |
| 2.5.1 常用小波基函数介绍 | 第21-24页 |
| 2.5.2 小波基函数的选择 | 第24-25页 |
| 2.6 小波变换特性分析 | 第25-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于任一点加速度响应的连续梁桥损伤识别 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 移动荷载作用下连续梁的位移响应 | 第29-35页 |
| 3.2.1 无损伤两跨连续梁的位移响应 | 第29-30页 |
| 3.2.2 有损伤两跨连续梁的位移响应 | 第30-35页 |
| 3.3 某连续梁桥的结构建模 | 第35-36页 |
| 3.3.1 工程概况 | 第35页 |
| 3.3.2 有限元模型 | 第35-36页 |
| 3.4 某连续梁桥在移动荷载作用下的动力响应分析 | 第36-38页 |
| 3.5 基于加速度响应的连续梁桥损伤识别 | 第38-45页 |
| 3.5.1 损伤对连续梁桥自振特性的影响 | 第38-39页 |
| 3.5.2 结构损伤识别 | 第39-45页 |
| 3.5.2.1 单一位置损伤的识别 | 第39-41页 |
| 3.5.2.2 多处位置损伤的识别 | 第41-42页 |
| 3.5.2.3 移动荷载速度的影响 | 第42-43页 |
| 3.5.2.4 不同损伤程度的影响 | 第43-45页 |
| 3.5.2.5 噪声的影响 | 第45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于小波包分析与样本熵的结构损伤识别 | 第47-62页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 小波包分解与节点能量 | 第47-49页 |
| 4.3 样本熵 | 第49-53页 |
| 4.3.1 样本熵概念 | 第50-51页 |
| 4.3.2 样本熵算例分析 | 第51页 |
| 4.3.3 移动荷载作用下结构响应的样本熵分析 | 第51-53页 |
| 4.3.3.1 损伤程度对样本熵的影响 | 第51-52页 |
| 4.3.3.2 荷载大小对样本熵的影响 | 第52-53页 |
| 4.3.3.3 荷载移动速度对样本熵的影响 | 第53页 |
| 4.4 损伤指标的构造 | 第53-55页 |
| 4.4.1 对数加速度能量（LAE） | 第53-54页 |
| 4.4.2 对数加速度能量差小波包样本熵指标(SPLE) | 第54-55页 |
| 4.5 数值算例 | 第55-60页 |
| 4.5.1 有限元模型的建立 | 第55-56页 |
| 4.5.2 结构损伤识别 | 第56-60页 |
| 4.5.2.1 单处损伤识别 | 第56-58页 |
| 4.5.2.2 多处损伤识别 | 第58-59页 |
| 4.5.2.3 损伤程度估计 | 第59-60页 |
| 4.6 噪声鲁棒性分析 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |