摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及动态分析 | 第12-18页 |
1.2.1 物流配送路径优化的国内外研究动态 | 第12-14页 |
1.2.2 基于GIS的物流配送的国内外研究动态 | 第14-16页 |
1.2.3 企业低碳物流的国内外研究动态 | 第16-18页 |
1.3 论文研究内容及方法 | 第18-19页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第18页 |
1.3.2 论文研究方法 | 第18-19页 |
1.4 预期成果和可能的创新点 | 第19-20页 |
第2章 物流配送路径优化与GIS的相关理论 | 第20-27页 |
2.1 物流配送路径优化的相关理论 | 第20-24页 |
2.1.1 物流配送的概念和特点 | 第20页 |
2.1.2 物流配送的流程 | 第20-21页 |
2.1.3 物流配送路径优化概述 | 第21-22页 |
2.1.4 物流配送路径优化的方法 | 第22-23页 |
2.1.5 低碳物流配送路径优化概述 | 第23-24页 |
2.2 GIS的相关理论 | 第24-26页 |
2.2.1 GIS的特征 | 第24页 |
2.2.2 GIS的技术优势 | 第24-25页 |
2.2.3 GIS在物流配送系统中的应用 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 我国电力物资公司物流配送现状与问题分析 | 第27-33页 |
3.1 我国电力物资公司物流配送现状 | 第27-30页 |
3.1.1 电力物资公司配送物资分类 | 第27-28页 |
3.1.2 电力物资公司配送管理流程 | 第28-29页 |
3.1.3 电力物资公司物流配送模式 | 第29-30页 |
3.2 电力物资公司物流配送管理存在的问题 | 第30-31页 |
3.3 电力物资公司物流配送路径优化研究的必要性 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于GIS的电力物资公司物流配送路径优化的算法研究 | 第33-42页 |
4.1 物流配送路径规划的求解算法 | 第33-35页 |
4.1.1 物流配送路径规划的传统算法 | 第33-34页 |
4.1.2 Dijkstra算法的原理 | 第34-35页 |
4.2 电力物资公司物流配送路径优化的模型研究 | 第35-39页 |
4.2.1 电力物资公司物流配送路径优化模型 | 第35-36页 |
4.2.2 基于Dijkstra算法的电力物资公司物流配送路径优化模型 | 第36-38页 |
4.2.3 Dijkstra算法过程 | 第38-39页 |
4.3 用GIS实现Dijkstra算法的路径分析 | 第39-41页 |
4.3.1 迭代法求解最短路径 | 第39-40页 |
4.3.2 实现步骤 | 第40页 |
4.3.3 进行路径分析 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于GIS的青岛供电物资分公司物流配送路径优化的实现 | 第42-60页 |
5.1 青岛供电物资分公司物流配送需求分析 | 第42-44页 |
5.1.1 地图初始化 | 第43页 |
5.1.2 获取数据 | 第43-44页 |
5.2 物流配送路径分析所需要素 | 第44-49页 |
5.2.1 原栅格 | 第44页 |
5.2.2 耗费栅格 | 第44-45页 |
5.2.3 耗费距离测量 | 第45-46页 |
5.2.4 生产最小累计耗费路径 | 第46-49页 |
5.3 计算路径距离 | 第49-51页 |
5.3.1 创建网络数据集 | 第50-51页 |
5.3.2 获取最小耗费路径 | 第51页 |
5.4 多路径配送分析 | 第51-58页 |
5.4.1 创建网络数据集 | 第52-53页 |
5.4.2 加载多路径分析图层 | 第53-54页 |
5.4.3 加载仓库点与站点 | 第54-55页 |
5.4.4 加载配送路径 | 第55-56页 |
5.4.5 配送路径优化分析 | 第56-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-60页 |
第6章 研究成果和结论 | 第60-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |