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基于GIS的电力物资公司物流配送路径优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及动态分析第12-18页
        1.2.1 物流配送路径优化的国内外研究动态第12-14页
        1.2.2 基于GIS的物流配送的国内外研究动态第14-16页
        1.2.3 企业低碳物流的国内外研究动态第16-18页
    1.3 论文研究内容及方法第18-19页
        1.3.1 论文研究内容第18页
        1.3.2 论文研究方法第18-19页
    1.4 预期成果和可能的创新点第19-20页
第2章 物流配送路径优化与GIS的相关理论第20-27页
    2.1 物流配送路径优化的相关理论第20-24页
        2.1.1 物流配送的概念和特点第20页
        2.1.2 物流配送的流程第20-21页
        2.1.3 物流配送路径优化概述第21-22页
        2.1.4 物流配送路径优化的方法第22-23页
        2.1.5 低碳物流配送路径优化概述第23-24页
    2.2 GIS的相关理论第24-26页
        2.2.1 GIS的特征第24页
        2.2.2 GIS的技术优势第24-25页
        2.2.3 GIS在物流配送系统中的应用第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 我国电力物资公司物流配送现状与问题分析第27-33页
    3.1 我国电力物资公司物流配送现状第27-30页
        3.1.1 电力物资公司配送物资分类第27-28页
        3.1.2 电力物资公司配送管理流程第28-29页
        3.1.3 电力物资公司物流配送模式第29-30页
    3.2 电力物资公司物流配送管理存在的问题第30-31页
    3.3 电力物资公司物流配送路径优化研究的必要性第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于GIS的电力物资公司物流配送路径优化的算法研究第33-42页
    4.1 物流配送路径规划的求解算法第33-35页
        4.1.1 物流配送路径规划的传统算法第33-34页
        4.1.2 Dijkstra算法的原理第34-35页
    4.2 电力物资公司物流配送路径优化的模型研究第35-39页
        4.2.1 电力物资公司物流配送路径优化模型第35-36页
        4.2.2 基于Dijkstra算法的电力物资公司物流配送路径优化模型第36-38页
        4.2.3 Dijkstra算法过程第38-39页
    4.3 用GIS实现Dijkstra算法的路径分析第39-41页
        4.3.1 迭代法求解最短路径第39-40页
        4.3.2 实现步骤第40页
        4.3.3 进行路径分析第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 基于GIS的青岛供电物资分公司物流配送路径优化的实现第42-60页
    5.1 青岛供电物资分公司物流配送需求分析第42-44页
        5.1.1 地图初始化第43页
        5.1.2 获取数据第43-44页
    5.2 物流配送路径分析所需要素第44-49页
        5.2.1 原栅格第44页
        5.2.2 耗费栅格第44-45页
        5.2.3 耗费距离测量第45-46页
        5.2.4 生产最小累计耗费路径第46-49页
    5.3 计算路径距离第49-51页
        5.3.1 创建网络数据集第50-51页
        5.3.2 获取最小耗费路径第51页
    5.4 多路径配送分析第51-58页
        5.4.1 创建网络数据集第52-53页
        5.4.2 加载多路径分析图层第53-54页
        5.4.3 加载仓库点与站点第54-55页
        5.4.4 加载配送路径第55-56页
        5.4.5 配送路径优化分析第56-58页
    5.5 本章小结第58-60页
第6章 研究成果和结论第60-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第68-69页
致谢第69页

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