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利用BFAST算法分析GPS时间序列

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 GPS时间序列模型第13-14页
        1.2.2 GPS时间序列研究方法第14-15页
        1.2.3 GPS时间序列跳跃点探测方法研究第15-16页
        1.2.4 BFAST算法研究现状第16-17页
    1.3 研究内容第17-19页
第二章 理论与算法第19-27页
    2.1 时间序列第19-20页
    2.2 BFAST算法第20-24页
        2.2.1 BFAST分解模型第21-22页
        2.2.2 BFAST迭代探测跳跃点第22-23页
        2.2.3 约束BFAST算法第23-24页
    2.3 蒙特卡罗方法第24-26页
    2.4 GPS时间序列谱分析第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 BFAST用于模拟GPS时间序列分析第27-41页
    3.1 模拟GPS时间序列第27-30页
        3.1.1 时间序列模型建立第27页
        3.1.2 GPS时间序列模拟第27-30页
    3.2 BFAST用于模拟GPS时间序列数据第30-35页
    3.3 模拟实验结果的Monte Carlo统计分析第35-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 BFAST用于实际GPS时间序列分析第41-57页
    4.1 陆态网简介第41-42页
    4.2 中国陆态网GPS数据解算策略第42-43页
    4.3 数据站点第43-46页
    4.4 实验结果分析第46-55页
        4.4.1 周期项分析第46-48页
        4.4.2 跳跃点分析第48-49页
        4.4.3 速率项分析第49-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 结论与展望第57-59页
    结论第57-58页
    展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页

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