| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像视频编码评价标准 | 第13-14页 |
| 1.3 多描述编码国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 多描述格型矢量量化编码 | 第15-18页 |
| 1.4.1 格型矢量量化器 | 第15页 |
| 1.4.2 格型矢量量化原理 | 第15-17页 |
| 1.4.3 多描述格型矢量量化的率失真函数 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第19页 |
| 1.7 本章小结 | 第19-21页 |
| 2 基于小波子带系数的自适应多描述深度图编码 | 第21-36页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 小波变化及深度图特性分析 | 第22-23页 |
| 2.2.1 小波变换基础 | 第22页 |
| 2.2.2 深度图特性分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 深度图小波变换系数分析 | 第23页 |
| 2.3 SPECK算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 SPECK算法原理 | 第24页 |
| 2.3.2 逐渐逼近量化 | 第24-25页 |
| 2.4 基于小波子带系数的自适应多描述深度图编码框架 | 第25-30页 |
| 2.4.1 低频子带系数编解码 | 第26-27页 |
| 2.4.2 高频子带系数编解码 | 第27-30页 |
| 2.5 实验结果和分析 | 第30-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于视觉显著性的优化多描述格型矢量量化编码 | 第36-47页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 改进的多描述图像编码方案 | 第37-41页 |
| 3.2.1 方案综述 | 第37-38页 |
| 3.2.2 改进编码中的各步骤介绍 | 第38-41页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于视觉显著性的多描述立体图像编码 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 改进的显著性检测模型 | 第47-52页 |
| 4.2.1 特征获取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 特征图计算 | 第49-50页 |
| 4.2.3 特征图融合 | 第50页 |
| 4.2.4 显著性增强 | 第50-52页 |
| 4.3 三维立体图像编解码 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |