移动医疗社交网络中关于隐私保护的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关工作 | 第12-14页 |
| 1.3 本文贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构及安排 | 第15-17页 |
| 2 相关理论概述 | 第17-30页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第17-20页 |
| 2.1.1 双线性对映射 | 第17-18页 |
| 2.1.2 困难性假设 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Paillier公钥加密体系 | 第19页 |
| 2.1.4 计算复杂度基础 | 第19-20页 |
| 2.2 基于属性的匹配算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 典型的MHSN属性匹配模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 细粒度隐私匹配 | 第21-23页 |
| 2.2.3 典型的匹配算法 | 第23-24页 |
| 2.3 基于身份的密码学算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基于身份的加密算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于身份的签名算法 | 第26页 |
| 2.3.3 基于身份的签密算法 | 第26-27页 |
| 2.4 安全性证明 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于多病症属性的匹配协议 | 第30-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第30-33页 |
| 3.2 系统模型 | 第33-34页 |
| 3.3 方案设计 | 第34-38页 |
| 3.4 安全性证明及效率分析 | 第38-40页 |
| 3.4.1 正确性 | 第38页 |
| 3.4.2 隐私性 | 第38-39页 |
| 3.4.4 效率分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于门限属性的可追踪签密方案 | 第41-57页 |
| 4.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2 系统模型 | 第42-45页 |
| 4.3 TTABSC方案设计 | 第45-49页 |
| 4.4 正确性 | 第49-50页 |
| 4.5 安全性分析 | 第50-55页 |
| 4.5.1 不可否认性 | 第50-54页 |
| 4.5.2 可追踪性 | 第54-55页 |
| 4.5.3 隐私性 | 第55页 |
| 4.6 效率分析 | 第55-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
