基于安卓的公交运行信息查询系统研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第9-10页 |
| 2 系统关键技术及运行环境需求 | 第10-15页 |
| 2.1 Android开发平台 | 第10页 |
| 2.2 GPS定位技术 | 第10-11页 |
| 2.3 BaiduMap技术 | 第11页 |
| 2.4 TTS语音技术 | 第11页 |
| 2.5 数据交互技术 | 第11-12页 |
| 2.6 系统运行环境需求 | 第12-14页 |
| 2.7 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 需求分析及系统设计 | 第15-26页 |
| 3.1 需求分析 | 第15-16页 |
| 3.1.1 用户需求分析 | 第15页 |
| 3.1.2 系统非功能性需求分析 | 第15-16页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第16-25页 |
| 3.2.1 系统总体架构 | 第16-17页 |
| 3.2.2 系统功能模块设计 | 第17-18页 |
| 3.2.3 数据库设计分析 | 第18-21页 |
| 3.2.4 站点信息查询模块 | 第21页 |
| 3.2.5 线路信息查询模块 | 第21-22页 |
| 3.2.6 换乘信息查询模块 | 第22-24页 |
| 3.2.7 到站时间查询模块 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 公交到站时间预测模型研究 | 第26-32页 |
| 4.1 公交到站时间概述 | 第26-27页 |
| 4.2 拐点的概述 | 第27页 |
| 4.3 公交到站时间预测模型 | 第27-30页 |
| 4.3.1 自回归预测模型 | 第27-28页 |
| 4.3.2 基于历史数据预测模型 | 第28页 |
| 4.3.3 基于GPS定位技术预测模型 | 第28-30页 |
| 4.4 路段平均速度 | 第30页 |
| 4.5 公交信息数据收集 | 第30-31页 |
| 4.5.1 公交基本信息数据收集 | 第30-31页 |
| 4.5.2 公交运行信息数据收集 | 第31页 |
| 4.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 公交运行信息查询系统实现 | 第32-40页 |
| 5.1 站点查询实现 | 第32-33页 |
| 5.2 线路查询实现 | 第33-34页 |
| 5.3 换乘查询实现 | 第34-35页 |
| 5.4 公交到站时间预测实现 | 第35-39页 |
| 5.4.1 公交实时信息获取 | 第36页 |
| 5.4.2 公交到达下游节点判断 | 第36-37页 |
| 5.4.3 公交信息更新 | 第37-39页 |
| 5.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 6 系统测试 | 第40-50页 |
| 6.1 测试环境 | 第40页 |
| 6.2 客户端系统功能测试 | 第40-49页 |
| 6.2.1 基本功能测试 | 第40-45页 |
| 6.2.2 辅助功能测试 | 第45-49页 |
| 6.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 7 总结与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 全文总结 | 第50页 |
| 7.2 系统存在不足及未来展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
