| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 问题的提出及选题意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 3D-HEVC视频编码标准概述 | 第18-31页 |
| 2.1 视频编码基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2 HEVC与H.264 特性比较 | 第20页 |
| 2.3 新一代视频编码标准H.265/HEVC | 第20-25页 |
| 2.3.1 灵活的编码块划分 | 第22-23页 |
| 2.3.2 帧内编码 | 第23-24页 |
| 2.3.3 运动矢量合并及预测 | 第24-25页 |
| 2.4 3D-HEVC编码标准 | 第25-30页 |
| 2.4.1 3D-HEVC关键技术 | 第26-29页 |
| 2.4.2 虚拟视点合成技术 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 3D-HEVC协议性能研究及算法总结 | 第31-40页 |
| 3.1 率失真性能及编码器复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.2 参考软件重要模块复杂度分析 | 第32-35页 |
| 3.3 HEVC/3D-HEVC优化算法研究 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于已编码块信息的参数快速选择算法的研究 | 第40-64页 |
| 4.1 实验统计分析 | 第40-43页 |
| 4.1.1 编码树深度统计分析 | 第41页 |
| 4.1.2 预测块统计分析 | 第41-42页 |
| 4.1.3 变换块统计分析 | 第42-43页 |
| 4.2 基于已编码块信息的CU快速选择算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基于时空域和视点间相关性的CU快速选择算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于元素间相关性的深度图CU快速选择算法 | 第45-47页 |
| 4.3 基于已编码块信息的PU快速选择算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于时空域和视点间相关性的快速PU选择算法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于元素相关性的PU快速选择算法 | 第49-50页 |
| 4.4 基于已编码块信息的TU快速选择算法 | 第50页 |
| 4.5 总体算法流程 | 第50-52页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第52-63页 |
| 4.6.1 实验测试环境 | 第52-54页 |
| 4.6.2 CU快速选择算法的实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.6.3 PU快速选择算法实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 4.6.4 TU快速选择算法实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 4.6.5 整体算法实验结果及分析 | 第60-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于在线学习的参数快速选择算法的研究 | 第64-81页 |
| 5.1 基于贝叶斯分类的编码块深度快速选择算法 | 第64-69页 |
| 5.1.1 编码单元块大小选择问题的建模 | 第65-67页 |
| 5.1.2 特征选择 | 第67-68页 |
| 5.1.3 算法实现流程 | 第68-69页 |
| 5.2 基于贝叶斯分类的快速模式判决算法 | 第69-71页 |
| 5.2.1 特征选择 | 第70页 |
| 5.2.2 算法实现流程 | 第70-71页 |
| 5.3 基于贝叶斯分类的变换块深度快速选择算法 | 第71-73页 |
| 5.3.1 特征选择 | 第72-73页 |
| 5.3.2 算法实现流程 | 第73页 |
| 5.4 总体算法流程 | 第73-74页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第74-80页 |
| 5.5.1 CU快速选择算法的实验结果及分析 | 第74-75页 |
| 5.5.2 PU快速选择算法实验结果及分析 | 第75-76页 |
| 5.5.3 TU快速选择算法实验结果及分析 | 第76-77页 |
| 5.5.4 整体算法实验结果与分析 | 第77-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 本文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88-89页 |
