| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1 研究意义 | 第12-13页 |
| 2 遥感影像融合概述 | 第13-17页 |
| ·影像融合的概念及目的 | 第13-14页 |
| ·关键技术 | 第14页 |
| ·遥感影像融合方法 | 第14-17页 |
| 3 国内外研究进展 | 第17-22页 |
| ·国外研究进展 | 第18-19页 |
| ·国内研究进展 | 第19-22页 |
| 4 主要研究内容及论文组织结构 | 第22-26页 |
| ·主要研究内容 | 第22-24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 研究数据与数据预处理 | 第26-33页 |
| 1 研究数据 | 第26-30页 |
| ·Aster 多光谱数据 | 第26页 |
| ·资源二号全色影像 | 第26-27页 |
| ·IKONOS 影像 | 第27-28页 |
| ·实验数据 | 第28-30页 |
| 2 数据预处理 | 第30-33页 |
| ·几何纠正 | 第30-32页 |
| ·像素重采样 | 第32-33页 |
| 第三章 几种传统方法影像融合 | 第33-41页 |
| 1 变换域融合 | 第33-39页 |
| ·PCA 变换 | 第33-34页 |
| ·金字塔算法融合 | 第34-37页 |
| ·HIS 变换 | 第37-39页 |
| 2 空间域融合 | 第39-41页 |
| ·高通滤波法 | 第39-40页 |
| ·Brovey 变换 | 第40-41页 |
| 第四章 基于小波变换及其改进方法的影像融合 | 第41-53页 |
| 1 小波变换概述 | 第41-42页 |
| 2 小波算法原理 | 第42-45页 |
| ·Mallat 小波变换 | 第42-44页 |
| ·a’trous 小波变换 | 第44-45页 |
| 3 基于小波变换的影像融合 | 第45-47页 |
| 4 小波变换与其它方法相结合的融合 | 第47-48页 |
| ·IHS 与小波变换相结合 | 第47页 |
| ·PCA 与小波变换相结合的影像融合 | 第47-48页 |
| 5 基于局部算法、PCA 与小波变换相结合的影像融合 | 第48-53页 |
| ·局部算法融合原理 | 第48-51页 |
| ·改进算法融合步骤 | 第51-53页 |
| 第五章 实验及质量评价 | 第53-81页 |
| 1 基于Matlab 的融合系统 | 第53-54页 |
| 2 融合实验 | 第54-59页 |
| ·Aster 多光谱与资源二号全色影像融合 | 第54-57页 |
| ·IKONOS 多光谱与全色波段融合 | 第57-59页 |
| 3 融合质量评价与比较 | 第59-81页 |
| ·基于视觉效果的定性分析 | 第60-63页 |
| ·基于数理统计的定量分析 | 第63-73页 |
| ·基于分类精度的评价 | 第73-79页 |
| ·评价总结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
| 1 结论 | 第81-83页 |
| 2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 硕士期间科研一览表 | 第90页 |