| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-12页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 水声信道特性分析与建模 | 第14-26页 |
| 2.1 水声信道特性分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 信道的多途效应 | 第14-15页 |
| 2.1.2 信道的时间扩展特性 | 第15页 |
| 2.1.3 信道的频率选择性衰落 | 第15-16页 |
| 2.1.4 信道的时空相关特性 | 第16-18页 |
| 2.2 射线声学基本理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 程函方程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 强度方程 | 第20-21页 |
| 2.3 水声信道建模仿真 | 第21-25页 |
| 2.3.1 时不变水声信道建模 | 第22-24页 |
| 2.3.2 时变水声信道建模 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 水声信道中的判决反馈均衡 | 第26-45页 |
| 3.1 水声通信均衡系统简介 | 第26-28页 |
| 3.1.1 水声通信均衡技术原理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 水声相位相干接收系统模型 | 第28页 |
| 3.2 判决反馈均衡器结构 | 第28-34页 |
| 3.2.1 自适应线性均衡器 | 第29页 |
| 3.2.2 波特间隔自适应判决反馈均衡器 | 第29-32页 |
| 3.2.3 内嵌锁相环的自适应判决反馈均衡器 | 第32-34页 |
| 3.2.4 分数间隔判决反馈均衡器 | 第34页 |
| 3.3 自适应均衡算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 LMS算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 RLS算法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 LMS与RLS算法比较 | 第38-39页 |
| 3.4 自适应判决反馈均衡器仿真研究 | 第39-44页 |
| 3.4.1 时不变信道中自适应判决反馈均衡器仿真 | 第39-42页 |
| 3.4.2 时变信道中自适应判决反馈均衡器仿真 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 单矢量水声判决反馈均衡 | 第45-56页 |
| 4.1 单矢量传感器原理 | 第45-46页 |
| 4.2 矢量水声信道 | 第46-49页 |
| 4.2.1 矢量水声信道原理 | 第46-48页 |
| 4.2.2 矢量水声信道仿真 | 第48-49页 |
| 4.3 平均声强法方位估计 | 第49-51页 |
| 4.4 单矢量传感器均衡 | 第51-55页 |
| 4.4.1 基于VP (10) 的单矢量均衡器 | 第51-53页 |
| 4.4.2 基于空间分集及2VP (10) 的单矢量均衡器 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 试验数据处理 | 第56-64页 |
| 5.1 大连海试 | 第56-60页 |
| 5.1.1 试验环境及参数设计 | 第56页 |
| 5.1.2 实验数据处理 | 第56-60页 |
| 5.2 松花江试验 | 第60-63页 |
| 5.2.1 试验环境介绍 | 第60-61页 |
| 5.2.2 试验数据处理 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |