| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·中文文本倾向性的发展概况和研究方法 | 第8-11页 |
| ·中文文本倾向性的发展概况 | 第8-9页 |
| ·中文文本倾向性的方法 | 第9-11页 |
| ·粗糙集理论的研究背景和发展状况 | 第11-14页 |
| ·粗糙集理论的发展背景 | 第11-13页 |
| ·粗糙集理论在国外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论在国内研究现状 | 第14页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 糙集理论的代数表示与信息表示 | 第17-50页 |
| ·粗糙集理论的代数表示 | 第17-30页 |
| ·知识与不可分辨关系 | 第17-21页 |
| ·近似集、边界区和粗糙集 | 第21-23页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第23-28页 |
| ·知识的约简、核 | 第28-30页 |
| ·粗糙集理论的信息表示 | 第30-50页 |
| ·知识的粗糙性 | 第30-32页 |
| ·知识信息熵与互信息 | 第32-34页 |
| ·信息系统的知识约简 | 第34-48页 |
| ·决策表的的知识约简 | 第48-50页 |
| 第三章 基于粗糙集属性约简算法的中文文本处理方法 | 第50-55页 |
| ·中文文本预处理 | 第51-52页 |
| ·候选中文文本情感倾向性分析匹配模型 | 第52-53页 |
| ·粗糙集属性约减方法约减候选中文文本情感倾向性分析匹配模型 | 第53-54页 |
| ·测试语料测试约减后的匹配模型处理结果 | 第54-55页 |
| 第四章 连续属性的离散化方法 | 第55-62页 |
| ·常用离散化方法简介 | 第55-57页 |
| ·新增模板Slowinski R.方法(S方法) | 第55-56页 |
| ·Hu X.H.方法(H方法) | 第56页 |
| ·Lenarcik A.方法(L方法) | 第56-57页 |
| ·基于动态层次聚类的连续属性离散化方法算法 | 第57-62页 |
| ·层次聚类算法 | 第58-59页 |
| ·基于动态层次聚类的离散化方法 | 第59-62页 |
| 第五章 基于信息熵理论的粗糙集理论及其在中文文本处理中的应用 | 第62-69页 |
| ·信息熵理论在粗糙集属性约减中的一个具体应用举例 | 第63-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第75页 |