神经网络在高校门户网站评价中的应用研究--以安徽省高校门户网站为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·网站评价研究现状概述 | 第12-14页 |
| ·研究思路与方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 网站评价的基本方法 | 第17-23页 |
| ·定性的评价方法 | 第17页 |
| ·定量的评价方法 | 第17-19页 |
| ·综合评价方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 高校门户网站指标体系的构建 | 第23-37页 |
| ·指标体系建立的原则和方法 | 第23页 |
| ·高校门户网站评价指标体系构建 | 第23-31页 |
| ·指标评分的方法 | 第31-32页 |
| ·问卷预调查 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4. 基于BP神经网络的高校门户网站评价模型构建 | 第37-45页 |
| ·人工神经网络的产生和发展 | 第37页 |
| ·BP神经网络概述 | 第37-39页 |
| ·构建基于神经网络的高校门户网站评价模型 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 高校门户网站评价模型的实现及结果分析 | 第45-80页 |
| ·实验数据 | 第45-56页 |
| ·模型测试及结果分析 | 第56-78页 |
| ·高校门户网站改进建议 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6. 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论与创新 | 第80页 |
| ·创新之处 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 附录 | 第90-93页 |
| 图表目录 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第97页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第97页 |
