首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于Spark的网络安全日志分析系统的研究与实现

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文主要工作第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 系统相关理论与关键技术第16-25页
    2.1 概述第16页
    2.2 常见的网络安全日志第16-19页
        2.2.1 网络安全日志格式第16-17页
        2.2.2 防火墙日志第17-18页
        2.2.3 入侵检测日志第18-19页
    2.3 网络安全日志采集技术第19-21页
        2.3.1 日志采集技术Flume第19-21页
        2.3.2 分布式消息队列Kafka第21页
    2.4 网络安全日志存储技术第21-22页
        2.4.1 分布式文件存储系统HDFS第21-22页
        2.4.2 分布式数据库HBase第22页
    2.5 Spark大数据处理技术第22-24页
        2.5.1 Spark概述第22-23页
        2.5.2 Spark生态系统介绍第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 系统的需求分析与总体设计第25-38页
    3.1 系统需求概述第25-28页
        3.1.1 日志采集模块需求第25-26页
        3.1.2 日志预处理模块需求第26-27页
        3.1.3 日志分析模块需求第27页
        3.1.4 集中管理模块需求第27页
        3.1.5 非功能性需求第27-28页
    3.2 系统总体设计第28-31页
        3.2.1 网络安全日志分析系统的功能结构第28-29页
        3.2.2 网络安全日志分析系统的体系结构第29-31页
    3.3 系统各模块设计第31-35页
        3.3.1 日志采集模块设计第31-32页
        3.3.2 日志预处理模块设计第32-34页
        3.3.3 日志分析模块设计第34-35页
        3.3.4 集中管理模块设计第35页
    3.4 系统数据库设计第35-37页
    3.5 系统部署设计第37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 系统关键模块的详细设计与实现第38-61页
    4.1 日志采集模块的详细设计与实现第38-43页
        4.1.1 分布式采集与传输第39-41页
        4.1.2 基于日志采集需求的Flume源码二次开发第41-43页
    4.2 日志预处理模块的详细设计与实现第43-51页
        4.2.1 日志格式归一化第44-45页
        4.2.2 日志过滤第45-46页
        4.2.3 日志规范化第46-47页
        4.2.4 基于属性相异度的日志聚类算法第47-50页
        4.2.5 日志预处理模块的代码实现第50-51页
    4.3 日志分析模块的详细设计与实现第51-56页
        4.3.1 流量异常类功能实现第52-54页
        4.3.2 网络攻击类功能实现第54-56页
    4.4 集中管理模块的详细设计与实现第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 系统测试与结果分析第61-66页
    5.1 系统测试环境第61-62页
    5.2 系统测试与结果分析第62-65页
        5.2.1 系统的功能测试与分析第62-64页
        5.2.2 系统的时间性能测试与分析第64-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 论文工作总结第66页
    6.2 未来工作展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:搬运装配机器人主动柔顺技术研究与应用软件开发
下一篇:三维点云数据精简与压缩的研究