| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文工作及内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 雷达有源干扰信号的产生机理 | 第19-37页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 常规有源欺骗式干扰分析与建模 | 第20-30页 |
| 2.2.1 遮盖式干扰 | 第20-24页 |
| 2.2.2 欺骗式干扰 | 第24-30页 |
| 2.3 雷达复合干扰产生机理 | 第30-36页 |
| 2.3.1 速度拖引干扰和射频噪声干扰复合信号 | 第32-33页 |
| 2.3.2 速度拖引干扰和噪声调幅干扰复合信号 | 第33-35页 |
| 2.3.3 速度拖引干扰和噪声调频干扰复合信号 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 雷达复合干扰信号特征分析 | 第37-53页 |
| 3.1 概述 | 第37页 |
| 3.2 雷达有源干扰信号的特征提取及分析 | 第37-51页 |
| 3.2.1 信号的均值和方差特征分析 | 第37-40页 |
| 3.2.2 信号的频率特征分析 | 第40-44页 |
| 3.2.3 信号的盒维数特征分析 | 第44-46页 |
| 3.2.4 信号的近似熵（Ap En）特征分析 | 第46-49页 |
| 3.2.5 信号的分数低阶矩特征分析 | 第49-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于特征提取的雷达有源干扰分类识别 | 第53-63页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 随机森林方法 | 第53-59页 |
| 4.2.1 随机森林原理与性质 | 第54-56页 |
| 4.2.2 随机森林分类算法具体步骤 | 第56-58页 |
| 4.2.3 基于RF分类器的雷达有源干扰分类识别 | 第58页 |
| 4.2.4 仿真实验 | 第58-59页 |
| 4.3 softmax分类器 | 第59-62页 |
| 4.3.1 softmax分类器简介 | 第59-60页 |
| 4.3.2 softmax分类器模型 | 第60-61页 |
| 4.3.3 基于softmax分类器的雷达有源干扰分类识别 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |