基于灰度共生矩阵的森林纹理构造因子确定方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·高分辨率遥感图像概念及意义 | 第9页 |
| ·纹理研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·纹理分析方法 | 第10-19页 |
| ·结构(几何)方法 | 第11页 |
| ·统计方法 | 第11-16页 |
| ·数学变换方法(信号处理方法) | 第16-17页 |
| ·模型方法 | 第17-18页 |
| ·纹理分析方法的比较 | 第18页 |
| ·纹理分析研究的发展和方向 | 第18-19页 |
| ·纹理研究的应用情况 | 第19-21页 |
| ·目标识别与自动监测 | 第19-20页 |
| ·遥感测量与图像分析 | 第20页 |
| ·图像检索 | 第20页 |
| ·纹理合成 | 第20-21页 |
| ·森林纹理研究 | 第21页 |
| ·小结 | 第21页 |
| 2 研究框架 | 第21-27页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究资料 | 第22-23页 |
| ·研究区概况 | 第22-23页 |
| ·数据资料 | 第23页 |
| ·研究方法 | 第23-27页 |
| ·正交试验设计 | 第23页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第23-25页 |
| ·森林纹理图像衡量指标的构建 | 第25-26页 |
| ·方差分析 | 第26-27页 |
| ·技术路线 | 第27页 |
| 3 WORLDVIEW 遥感图像纹理分析 | 第27-43页 |
| ·遥感图像纹理分析的概念及意义 | 第27-28页 |
| ·遥感图像纹理分析的概念 | 第27-28页 |
| ·遥感图像纹理分析的意义 | 第28页 |
| ·遥感图像预处理 | 第28-30页 |
| ·几何校正 | 第28-30页 |
| ·野外数据采集 | 第30-32页 |
| ·地面数据收集 | 第30页 |
| ·图像解译标志建立 | 第30-32页 |
| ·遥感纹理模型构建 | 第32-42页 |
| ·正交试验设计 | 第32-34页 |
| ·纹理计算 | 第34-35页 |
| ·纹理衡量指标J 的计算 | 第35-39页 |
| ·方差分析 | 第39-40页 |
| ·最优组合选取与分析 | 第40-42页 |
| ·结果与评价 | 第42-43页 |
| 4 无人机拼接图纹理分析 | 第43-55页 |
| ·无人机概述 | 第43-44页 |
| ·无人机发展概况 | 第43页 |
| ·无人机遥感技术 | 第43-44页 |
| ·无人机遥感技术优点 | 第44页 |
| ·研究概况 | 第44-45页 |
| ·无人机参数简介 | 第44-45页 |
| ·无人机图像预处理 | 第45-48页 |
| ·无人机图像拼接 | 第45页 |
| ·无人机拼接图几何校正 | 第45-48页 |
| ·无人机航片样本数据选取 | 第48-50页 |
| ·纹理计算 | 第50-55页 |
| ·纹理特征提取 | 第50页 |
| ·可分离度J 值计算 | 第50-54页 |
| ·方差分析 | 第54页 |
| ·最优组合选取与分析 | 第54-55页 |
| ·结果与评价 | 第55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论与讨论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录Ⅰ MATLAB 纹理计算程序相关代码 | 第61-64页 |
| 附录Ⅱ WORLDVIEW 遥感图像方差分析结果 | 第64-75页 |
| 附录Ⅲ 无人机遥感拼接图方差分析的结果 | 第75-86页 |
| 导师简介 | 第86-87页 |
| 个人简介 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
